Optimización de sistemas de colas con servicios masivos de capacidad fija

Este trabajo aborda un método para determinar cuantitativamente, entre otras variables, el número promedio de clientes en un sistema de procesamiento en masa, en donde los usuarios arriban individualmente a intervalos aleatorios y son atendidos en grupos de tamaño fijo a una tasa de servicio Poisson...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Miranda, Miguel
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2017
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16992
Aporte de:
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spelling I10-R359-article-169922017-06-22T15:47:26Z Optimización de sistemas de colas con servicios masivos de capacidad fija Miranda, Miguel sistemas masivos de colas P/P/1 – servicios en masa - optimización del lote. Este trabajo aborda un método para determinar cuantitativamente, entre otras variables, el número promedio de clientes en un sistema de procesamiento en masa, en donde los usuarios arriban individualmente a intervalos aleatorios y son atendidos en grupos de tamaño fijo a una tasa de servicio Poisson. Para los sistemas considerados, de un solo canal y sin restricciones de lugar de espera, se define un factor de demora que permite determinar el número promedio de clientes que están esperando a que el canal comience el servicio. Con estas variables se puede formular una expresión de la longitud promedio del sistema y optimizar el tamaño del lote de procesamiento, en términos de costos de espera, de estructura, de tamaño y de producción. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2017-05-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16992 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 24 Núm. 40 (2016): Noviembre 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16992/16650
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