El índice de anomalía de humedad z y su relación con el rendimiento de trigo en Bordenave (Buenos Aires, Argentina)

Se presenta un modelo de regresión lineal para estimar el rendimiento de un cultivo de trigo sembrado en la región subhúmeda seca de la Provincia de Buenos Aires. Se efectuó el ajuste con datos del período 1965-1991. En ese período se introdujeron cultivares con germoplasma mejicano y nuevas tecnolo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Scian, B., Donnari, M.
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Agropecuarias 1995
Materias:
wheat yield
regression model
Plamer balance
rendimiento de trigo.
modelo de regresión
balance de Palmer
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2945
Aporte de:
AgriScientia de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R352-article-29452025-09-11T14:21:30Z El índice de anomalía de humedad z y su relación con el rendimiento de trigo en Bordenave (Buenos Aires, Argentina) The moisture anomaly index z and its relationship with wheat yield in Bordenave (Buenos Aires, Argentina) Scian, B. Donnari, M. wheat yield regression model Plamer balance rendimiento de trigo. modelo de regresión balance de Palmer Se presenta un modelo de regresión lineal para estimar el rendimiento de un cultivo de trigo sembrado en la región subhúmeda seca de la Provincia de Buenos Aires. Se efectuó el ajuste con datos del período 1965-1991. En ese período se introdujeron cultivares con germoplasma mejicano y nuevas tecnologías en el sistema de labranza y sanidad del cultivo. El modelo contiene factores tecnológicos y agroclimáticos. La componente tecnológica del modelo se incluyó como un término lineal, estando el término agroclimático constituido por variables independientes que provienen del balance hidrológico propuesto por Palmer. La ecuación de pronóstico permite estimar el 82.4% de la variación del rendimiento, con un error estándar de estimación de 1,43 qq/ha, resultados que fueron validados con información adicional. A linear regression model for the estimation of wheat crop yields in the dry sub-humid region of Buenos Aires Province for the period 1965-1991 is presented. A Mexican germplasm was introduced in the crops, as well as new technology in tillage systems and crop sanitation. The model is techno-agroclimatic, with a linear term accounting for the technological trend and an agroclimatic term with independent variables from the Palmer hydrologic balance. The regression equation estimates 82.4% of yield variation, with a standard error of 1.43 qq/ha. The model was validated with additional data. Facultad de Ciencias Agropecuarias 1995-12-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2945 10.31047/1668.298x.v12.n0.2945 AgriScientia; Vol. 12 (1995): Número Especial; 47-51 AgriScientia; Vol. 12 (1995): Número Especial; 47-51 1668-298X 10.31047/1668.298x.v12.n0 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2945/2770 Derechos de autor 1995 B. Scian, M. Donnari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
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