Evaluación de una metodología de pronóstico estadístico para la condición hídrica del suelo en la región pampeana argentina

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Una de las herramientas disponibles para el monitoreo de sequías y excesos de humedad en el suelo es el índice estandarizado de precipitación (SPI). Desde hace 3 años se ha implementado una metodología de monitoreo y predicción estadística mensual del SPI en la región pampeana de la Argentina. El ob...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Serio, Leonardo Ariel, Martin, Paula, Murphy, Guillermo
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Agropecuarias 2010
Materias:
drought
wetness excess
Pampas region
probability
forecast
sequías
excesos hídricos
región pampeana
probabilidades
pronóstico
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2820
Aporte de:
AgriScientia de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R352-article-28202025-09-11T13:37:41Z Evaluación de una metodología de pronóstico estadístico para la condición hídrica del suelo en la región pampeana argentina Evaluation of a Statistical Forecasting Methodology for Soil Water Condition in the Argentine Pampas Serio, Leonardo Ariel Martin, Paula Murphy, Guillermo drought wetness excess Pampas region probability forecast sequías excesos hídricos región pampeana probabilidades pronóstico Una de las herramientas disponibles para el monitoreo de sequías y excesos de humedad en el suelo es el índice estandarizado de precipitación (SPI). Desde hace 3 años se ha implementado una metodología de monitoreo y predicción estadística mensual del SPI en la región pampeana de la Argentina. El objetivo de este trabajo fue hacer una evaluación de esos pronósticos. En primer lugar, se describen la metodología de cálculo del SPI y los aspectos considerados para emitir los pronósticos. Luego se presentan los resultados de la evaluación mediante tablas de contingencia. Se obtuvo un porcentaje de acierto en la categoría del SPI pronosticada del 78%, a nivel general para toda la región, y un coeficiente de contingencia de 0,65. One of the available tools for monitoring soil dryness and excessive wetness is the Standarized Precipitation Index (SPI). Three years ago, a methodology for monitoring and monthly statistical prediction of the SPI in the Pampas region of Argentina was put into operation. The aim of this paper is to evaluate these forecasts. First, the SPI calculation methodology is described, and so are those aspects taken into account in order to issue the forecasts. Then, some results of the evaluation by means of contingence tables are shown. Considering the whole region, the percentage of success for the predicted SPI category was 78 % and the contingence coefficient was 0.65. Facultad de Ciencias Agropecuarias 2010-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2820 10.31047/1668.298x.v27.n1.2820 AgriScientia; Vol. 27 No. 1 (2010); 11-17 AgriScientia; Vol. 27 Núm. 1 (2010); 11-17 1668-298X 10.31047/1668.298x.v27.n1 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2820/2705 Derechos de autor 2010 L. Serio, P. Martin, G. Murphy https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
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