Analítica de negocios: Sus aportes para los desafíos empresariales. Caso de estudio

Las empresas tienen a su disposición una importante cantidad de datos, tanto externa como internamente, que merecen ser considerados un activo estratégico de gran valor, sobre todo en un mercado tan cambiante como el que opera sobre los negocios. Sin embargo, el acceso a estos datos no basta: result...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pérez Colasanto, Cecilia, Merlo, Alejandro
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Civil Red Pymes 2025
Materias:
Business analytics
Data
Optimization
Prediction
Business challenges
Analítica de negocios
Datos
Optimización
Predicción
Desafíos empresariales
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/pid/article/view/52892
Aporte de:
Pymes, Innovación y Desarrollo de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R350-article-528922026-05-19T20:41:42Z Analítica de negocios: Sus aportes para los desafíos empresariales. Caso de estudio Business Analytics: Its Contributions to Business Challenges. Case Study Pérez Colasanto, Cecilia Merlo, Alejandro Business analytics Data Optimization Prediction Business challenges Analítica de negocios Datos Optimización Predicción Desafíos empresariales Las empresas tienen a su disposición una importante cantidad de datos, tanto externa como internamente, que merecen ser considerados un activo estratégico de gran valor, sobre todo en un mercado tan cambiante como el que opera sobre los negocios. Sin embargo, el acceso a estos datos no basta: resulta esencial contar con capacidades para extraer el conocimiento, para superar la gran cantidad de desafíos que enfrentan a diario las empresas. La analítica de negocios es el proceso que utilizan muchas compañías de manera estratégica para recopilar, procesar y analizar datos con el objetivo de extraer conclusiones que soporten la toma de decisiones. Este trabajo evalúa la hipótesis de que la analítica de negocios avanzada es un activo estratégico para las empresas. El objetivo es demostrar cómo se puede crear conocimiento e inteligencia a partir de datos que proporcionan información precisa, relevante y enriquecedora. Asimismo, evaluar cómo los tomadores de decisiones pueden anticiparse a cambios del mercado y adaptar sus estrategias basándose en el descubrimiento de patrones y modelado de predictores. Se analizará la gestión de la Analítica de Negocios aplicada a un caso de éxito: EstigIA, una consultora analítica, con el fin de demostrar sus aportes al abordaje de los desafíos empresariales. Además, se realizará una revisión de estudios previos para entender el impacto de la analítica en la toma de decisiones y se evaluarán datos recogidos de entrevistas y encuestas llevadas a cabo para este trabajo con el fin de comprender la ventaja estratégica del análisis de datos aplicado a decisiones empresariales. In today’s dynamic and competitive business landscape, companies have access to vast amounts of both internal and external data, which should be regarded as a valuable strategic asset. However, mere access to data is not sufficient; organizations must develop the capabilities to extract meaningful insights in order to overcome the numerous challenges they face daily. Business analytics is the process that many companies strategically use to collect, process, and analyze data with the aim of deriving conclusions that support decision-making. This paper evaluates the hypothesis that advanced business analytics is a strategic asset for organizations. The objective is to demonstrate how knowledge and intelligence can be generated from data that provides precise, relevant, and enriching information. It also seeks to assess how decision-makers can anticipate market changes and adapt their strategies based on the discovery of patterns and predictor modeling. The study analyzes the application of business analytics management through a successful case: EstigIA, an analytics consulting firm, in order to demonstrate its contributions to addressing business challenges. In addition, a review of previous studies will be conducted to understand the impact of analytics on decision-making, and data collected from interviews and surveys carried out specifically for this paper will be evaluated to assess the strategic advantage of data analysis applied to business decisions. Asociación Civil Red Pymes 2025-12-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/pid/article/view/52892 10.70453/2344.9195.v13.n3.52892 Pymes, Innovación y Desarrollo; Vol. 13 Núm. 3 (2025): Revista Pymes, Innovación y Desarrollo; 26-52 2344-9195 10.70453/2344.9195.v13.n3 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/pid/article/view/52892/53425 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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