Fertility Probabilistic Projections in Argentina

In recent years, a significant number of demographic statistical methods have been proposed. Most of them have been developed with the purpose of forecasting demographic components or indicators derived from the assumptions of an underlying model. The present work aims to carry out a comprehensive c...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Andreozzi, Lucia, Ribotta, Bruno
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad 2023
Materias:
Modelos para Datos Funcionales
Modelos jerárquicos Bayesianos
Tasa Global de Fecundidad
Argentina
proyecciones demográficas
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/astrolabio/article/view/38015
Aporte de:
Astrolabio de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R348-article-380152024-01-02T14:46:23Z Fertility Probabilistic Projections in Argentina Proyecciones probabilísticas de la fecundidad en Argentina Andreozzi, Lucia Ribotta, Bruno Modelos para Datos Funcionales Modelos jerárquicos Bayesianos Tasa Global de Fecundidad Argentina proyecciones demográficas In recent years, a significant number of demographic statistical methods have been proposed. Most of them have been developed with the purpose of forecasting demographic components or indicators derived from the assumptions of an underlying model. The present work aims to carry out a comprehensive comparative exercise through the estimation and forecast of fertility based on three proposals —classic forecast methods such as ARIMA models and exponential smoothing, functional data models (FDM) and Bayesian hierarchical models (BHM)— as a first step towards the study of population projections derived from each of method, using data from Argentina. The exercise has as final objective the estimation of mortality and fertility through the three aforementioned methods to later integrate them into population projections. En los últimos años se ha propuesto una importante cantidad de métodos estadísticos demográficos. La gran mayoría han sido desarrollados con la finalidad de pronosticar las componentes demográficas y/o medidas derivadas a partir de la suposición de un modelo subyacente. El presente trabajo pretende realizar un ejercicio comparativo integral a través de la estimación y pronóstico de la fecundidad a partir de tres propuestas —métodos clásicos de pronóstico, tales como los modelos ARIMA y los suavizados exponenciales, modelos para datos funcionales (MDF) y modelos jerárquicos bayesianos (MJB)—, como un primer paso hacia el estudio de las proyecciones de población derivadas de cada una de ellas, empleando datos de la Argentina. El ejercicio tiene como horizonte final la estimación de la mortalidad y la fecundidad a través de los tres métodos mencionados para luego integrarlos en proyecciones de población. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad 2023-07-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf text/html https://revistas.unc.edu.ar/index.php/astrolabio/article/view/38015 10.55441/1668.7515.n31.38015 Astrolabio; No. 31 (2023): Neoliberal post-feminism and feminist activisms in the current capitalist and pandemic conjuncture; 254-279 Astrolabio; Núm. 31 (2023): Julio - Diciembre: El posfeminismo neoliberal y los activismos feministas en la coyuntura capitalista y pandémica actual; 254-279 Astrolabio; n. 31 (2023): Pós-feminismo neoliberal e ativismos feministas na atual conjuntura capitalista e pandêmica; 254-279 1668-7515 10.55441/1668.7515.n31 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/astrolabio/article/view/38015/42146 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/astrolabio/article/view/38015/42147 Derechos de autor 2023 Lucia Andreozzi, Bruno Ribotta https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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