Revolucionando las imágenes de microscopía con inteligencia artificial. Aportes recientes en el uso de los algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la calidad en imágenes de microscopía

El campo de la inteligencia artificial (IA) busca recrear las poderosas capacidades del cerebro en las máquinas, y actualmente los términos aprendizaje automático e IA a menudo se usan indistintamente (1). A medida que la tecnología basada en IA gana más atención en la comunidad académica, trabajos...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Brunetto , Gisela M., Wilke, Natalia, Rulloni, Valeria S., es, es
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Químicas 2024
Materias:
es
Microscopia electrónica
Inteligencia artificial
Algoritmos
Procesamiento de imágenes asistido por computadora
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/Bitacora/article/view/47564
Aporte de:
Bitácora Digital de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R332-article-47564
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spelling I10-R332-article-475642024-12-17T20:49:25Z Revolucionando las imágenes de microscopía con inteligencia artificial. Aportes recientes en el uso de los algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la calidad en imágenes de microscopía Brunetto , Gisela M. Wilke, Natalia Rulloni, Valeria S. es, es es, es es, es es Microscopia electrónica Inteligencia artificial Algoritmos Procesamiento de imágenes asistido por computadora El campo de la inteligencia artificial (IA) busca recrear las poderosas capacidades del cerebro en las máquinas, y actualmente los términos aprendizaje automático e IA a menudo se usan indistintamente (1). A medida que la tecnología basada en IA gana más atención en la comunidad académica, trabajos pioneros que combinan esta poderosa herramienta con métodos de microscopía han logrado resultados notables. En este mundo de posibilidades, muchas propuestas utilizan en conjunto herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales para mejorar la calidad de imágenes de microscopía.   Facultad de Ciencias Químicas 2024-12-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/Bitacora/article/view/47564 Bitácora Digital; Vol. 11 Núm. 15 (2024): Inteligencia artificial y otras tecnologías estratégicas. Retos y oportunidades; 80-85 2344-9144 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/Bitacora/article/view/47564/47726 Derechos de autor 2024 Gisela M. Brunetto , Natalia Wilke, Valeria S. Rulloni https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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