Análisis del efecto directo e indirecto de la temperatura sobre la mortalidad por enfermedades cardiovasculares empleando fuente de datos satelitales
El calentamiento global altera los ciclos biogeoquímicos, provocando que ciertos compuestos inertes se vuelvan más volátiles. El efecto conjunto de temperaturas extremas y contaminación del aire es relevante para evaluar riesgos relacionados a enfermedades crónicas sensibles al clima. El uso de dato...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología
2025
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| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/50649 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El calentamiento global altera los ciclos biogeoquímicos, provocando que ciertos compuestos inertes se vuelvan más volátiles. El efecto conjunto de temperaturas extremas y contaminación del aire es relevante para evaluar riesgos relacionados a enfermedades crónicas sensibles al clima. El uso de datos satelitales resultaría valioso a tal fin. Objetivo: Explorar el efecto directo e indirecto (mediado por contaminación del aire) de la temperatura sobre la mortalidad por ECV empleando datos climáticos de fuentes satelitales, en Argentina 2022.Se condujo un estudio transversal ecológico (511 departamentos/comunas). Se calcularon tasas de mortalidad por enfermedades cardiovasculares (TME-ECV) estandarizadas por edad (método directo), por sexo y departamento, 2021-2023. Se construyeron mapas temáticos (escala departamental) empleando tasas promedio e indicadores climáticos (temperatura máxima/mínima/media; concentración de material particulado en aire-PM2.5) procesados con Google Earth Engine. Se realizó un análisis de mediación (modelo Poisson GSEM multinivel) para examinar el efecto directo de temperatura (máxima/mínima/media) sobre las TME-ECV,e indirecto mediado por PM2.5, ajustando por % de urbanización, hogares con NBI, y cobertura de salud. Se estimaron IC95% del efecto indirecto mediante bootstrapping (2000 réplicas de n=200).La media (DE) de TME-ECV fue 209,0 (81,6) y 128,6 (54,1) defunciones/100.000 en varones y mujeres, respectivamente, con distribución espacial similar entre sexos. Las temperaturas promedio (DE): máximas 22 (5,0) ºC, mínimas 11,3 (4,7) ºC y medias 16,6 (4,8) ºC, mostraron patrón geográfico creciente sur-norte, con valores bajos también en el cordón andino. PM2.5 mostró valores altos en parte de la región Cuyo, noroeste-noreste (excepto Misiones), y circundando CABA. Hubo un efecto directo significativo (p<0,001) de la temperatura media sobre las TME-ECV (β=0,0178 en varones, β=0,0185 en mujeres), así como del PM2.5 (β=0,0107 y β=0,0133, respectivamente). En ambos sexos, el efecto directo fue mayor al considerar temperatura mínimas (β=0,021; p<0,001). En cambio, el efecto del PM2.5 se acentuó al considerar temperaturas máximas en la modelación. No hubo efecto de la temperatura mediado por el material particulado.Concluyendo, existe un efecto directo de la temperatura y del PM2.5 sobre las TME-ECV siendo mayor el efecto de la temperatura cuando estas son mínimas y del PM2.5 cuando las temperaturas son máximas. |
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