Análisis del efecto directo e indirecto de la temperatura sobre la mortalidad por enfermedades cardiovasculares empleando fuente de datos satelitales

El calentamiento global altera los ciclos biogeoquímicos, provocando que ciertos compuestos inertes se vuelvan más volátiles. El efecto conjunto de temperaturas extremas y contaminación del aire es relevante para evaluar riesgos relacionados a enfermedades crónicas sensibles al clima. El uso de dato...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Wirtz Baker, JM, Aballay, LR, Osella, AR, Sarmiento, DD, Pou, SA
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología 2025
Materias:
climate change
mediation analysis
geospatial data
mortality
chronic diseases
cambio climático
datos geoespaciales
análisis de mediación
mortalidad
enfermedades crónicas
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/50649
Aporte de:
Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba de Universidad Nacional de Córdoba
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description El calentamiento global altera los ciclos biogeoquímicos, provocando que ciertos compuestos inertes se vuelvan más volátiles. El efecto conjunto de temperaturas extremas y contaminación del aire es relevante para evaluar riesgos relacionados a enfermedades crónicas sensibles al clima. El uso de datos satelitales resultaría valioso a tal fin. Objetivo: Explorar el efecto directo e indirecto (mediado por contaminación del aire) de la temperatura sobre la mortalidad por ECV empleando datos climáticos de fuentes satelitales, en Argentina 2022.Se condujo un estudio transversal ecológico (511 departamentos/comunas). Se calcularon tasas de mortalidad por enfermedades cardiovasculares (TME-ECV) estandarizadas por edad (método directo), por sexo y departamento, 2021-2023. Se construyeron mapas temáticos (escala departamental) empleando tasas promedio e indicadores climáticos (temperatura máxima/mínima/media; concentración de material particulado en aire-PM2.5) procesados con Google Earth Engine. Se realizó un análisis de mediación (modelo Poisson GSEM multinivel) para examinar el efecto directo de temperatura (máxima/mínima/media) sobre las TME-ECV,e indirecto mediado por PM2.5, ajustando por % de urbanización, hogares con NBI, y cobertura de salud. Se estimaron IC95% del efecto indirecto mediante bootstrapping (2000 réplicas de n=200).La media (DE) de TME-ECV fue 209,0 (81,6) y 128,6 (54,1) defunciones/100.000 en varones y mujeres, respectivamente, con distribución espacial similar entre sexos. Las temperaturas promedio (DE): máximas 22 (5,0) ºC, mínimas 11,3 (4,7) ºC y medias 16,6 (4,8) ºC, mostraron patrón geográfico creciente sur-norte, con valores bajos también en el cordón andino. PM2.5 mostró valores altos en parte de la región Cuyo, noroeste-noreste (excepto Misiones), y circundando CABA. Hubo un efecto directo significativo (p<0,001) de la temperatura media sobre las TME-ECV (β=0,0178 en varones, β=0,0185 en mujeres), así como del PM2.5 (β=0,0107 y β=0,0133, respectivamente). En ambos sexos, el efecto directo fue mayor al considerar temperatura mínimas (β=0,021; p<0,001). En cambio, el efecto del PM2.5 se acentuó al considerar temperaturas máximas en la modelación. No hubo efecto de la temperatura mediado por el material particulado.Concluyendo, existe un efecto directo de la temperatura y del PM2.5 sobre las TME-ECV siendo mayor el efecto de la temperatura cuando estas son mínimas y del PM2.5 cuando las temperaturas son máximas.
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Objetivo: Explorar el efecto directo e indirecto (mediado por contaminación del aire) de la temperatura sobre la mortalidad por ECV empleando datos climáticos de fuentes satelitales, en Argentina 2022.Se condujo un estudio transversal ecológico (511 departamentos/comunas). Se calcularon tasas de mortalidad por enfermedades cardiovasculares (TME-ECV) estandarizadas por edad (método directo), por sexo y departamento, 2021-2023. Se construyeron mapas temáticos (escala departamental) empleando tasas promedio e indicadores climáticos (temperatura máxima/mínima/media; concentración de material particulado en aire-PM2.5) procesados con Google Earth Engine. Se realizó un análisis de mediación (modelo Poisson GSEM multinivel) para examinar el efecto directo de temperatura (máxima/mínima/media) sobre las TME-ECV,e indirecto mediado por PM2.5, ajustando por % de urbanización, hogares con NBI, y cobertura de salud. Se estimaron IC95% del efecto indirecto mediante bootstrapping (2000 réplicas de n=200).La media (DE) de TME-ECV fue 209,0 (81,6) y 128,6 (54,1) defunciones/100.000 en varones y mujeres, respectivamente, con distribución espacial similar entre sexos. Las temperaturas promedio (DE): máximas 22 (5,0) ºC, mínimas 11,3 (4,7) ºC y medias 16,6 (4,8) ºC, mostraron patrón geográfico creciente sur-norte, con valores bajos también en el cordón andino. PM2.5 mostró valores altos en parte de la región Cuyo, noroeste-noreste (excepto Misiones), y circundando CABA. Hubo un efecto directo significativo (p<0,001) de la temperatura media sobre las TME-ECV (β=0,0178 en varones, β=0,0185 en mujeres), así como del PM2.5 (β=0,0107 y β=0,0133, respectivamente). En ambos sexos, el efecto directo fue mayor al considerar temperatura mínimas (β=0,021; p<0,001). En cambio, el efecto del PM2.5 se acentuó al considerar temperaturas máximas en la modelación. No hubo efecto de la temperatura mediado por el material particulado.Concluyendo, existe un efecto directo de la temperatura y del PM2.5 sobre las TME-ECV siendo mayor el efecto de la temperatura cuando estas son mínimas y del PM2.5 cuando las temperaturas son máximas. Global warming alters biogeochemical cycles, causing certain inert compounds to become more volatile. The combined effect of extreme temperatures and air pollution is relevant for assessing risks related to climate-sensitive chronic diseases. The use of satellite data may be valuable forthis purpose. Objective: To explore the direct and indirect effects of temperature—mediated by air pollution—on cardiovascular disease (CVD) mortality using satellite-derived climate data from Argentina in 2022.An ecological cross-sectional study was conducted, encompassing 511 departments/communes. The age-standardised mortality rates (SMR) from CVD were calculated (direct method) by sex and department for 2021-2023. Thematic maps at departmental scale were constructed using average rates and climate indicators (maximum/minimum/average temperature; concentration of particulate matter in air (PM2.5)). These indicators were processed with Google Earth Engine. A mediation analysis (multilevel Poisson GSEM model) was performed to examine the direct effect of temperature (maximum/minimum/average) on CVD-SMR, and the indirect effect mediated by PM2.5, adjusting for % urbanisation, households with Unsatisfied Basic Needs (UBN), and health coverage. 95%CI of the indirect effect was estimated using bootstrapping (2000 replicates of n=200).The mean (SD) of CVD-SMR was 209.0 (81.6) and 128.6 (54.1) deaths/100,000 in males and females, respectively, with a similar spatial distribution between sexes. The mean temperatures (SD) were as follows: maximum 22 (5.0) °C, minimum 11.3 (4.7) °C, and mean 16.6 (4.8) °C. These exhibited an increasing south-north geographical pattern, with low values also recorded in the Andean region. PM2.5 were highest in parts of the Cuyo region, the northwest–northeast (except Misiones), and the area surrounding Buenos Aires City (CABA), Argentina. There was a significant direct effect (p<0.001) of mean temperature on CVD-SMR (β=0.0178 in males and β=0.0185 in females), as well as PM2.5 (β=0.0107 and β=0.0133, respectively). In both sexes, the direct effect was greater when considering minimum temperatures (β=0.021; p<0.001). In contrast, the effect of PM2.5 was accentuated when considering maximum temperatures in the modelling. There was no effect of temperature mediated by particulate matter.Concluding, there is a direct effect of temperature and PM2.5 on CVD-SMR, with the effect of temperature being greater when temperatures are minimum and that of PM2.5 when temperatures are maximum. Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología 2025-11-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/50649 10.31053/1853.0605.v82.n.50649 Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba.; Vol. 82 (2025): Suplemento JIC XXVI Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba; Vol. 82 (2025): Suplemento JIC XXVI Revista da Faculdade de Ciências Médicas de Córdoba; v. 82 (2025): Suplemento JIC XXVI 1853-0605 0014-6722 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/50649/50725 Derechos de autor 2025 Universidad Nacional de Córdoba https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

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