Análisis bioinformático inicial de registros anatomopatológicos (2022–2024) como base para el Banco de Datos Genómico-Oncológico (FCM-UNC)
La medicina de precisión requiere integrar datos clínicos, anatomopatológicos y genómicos para comprender mejor la heterogeneidad del cáncer y optimizar las estrategias terapéuticas. En este contexto, se realizó un análisis bioinformático exploratorio de los registros de anatomía patológica genera...
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología
2025
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| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/50484 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La medicina de precisión requiere integrar datos clínicos, anatomopatológicos y genómicos para comprender mejor la heterogeneidad del cáncer y optimizar las estrategias terapéuticas. En este contexto, se realizó un análisis bioinformático exploratorio de los registros de anatomía patológica generados entre los años 2022 y 2024.
Con el objetivo de realizar una primera caracterización de la distribución de muestras por órgano y establecer una base para el desarrollo del Banco de Datos Genómico-Oncológico (Facultad de Ciencias Médicas -FCM-, Universidad Nacional de Córdoba -UNC-), se relevaron e integraron digitalmente 1.098 informes del Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Nacional de Clínicas -HNC- (FCM, UNC). Las variables analizadas incluyeron edad del paciente, sitio anatómico comprometido, especialidad médica del solicitante y cobertura sanitaria. A pesar de contar con protocolo y consentimiento informado para el proyecto del Banco de Datos Genómico-Oncológico (FCM-UNC) aprobados por Comité Institucional de Ética de las Investigaciones en Salud –CIEIS- (HNC), este análisis por su carácter retrospectivo se realizó exclusivamente sobre fuentes secundarias des-identificadas. Los datos fueron curados, estandarizados y analizados en el entorno R mediante funciones de agrupamiento, tabulación por frecuencia relativa y segmentación por año.
Se identificaron más de 100 localizaciones tumorales distintas. Los órganos con mayor frecuencia acumulada fueron: mama, piel, próstata, estómago, cuello uterino, ganglios linfáticos, colon, endometrio, útero y partes blandas. Estos representaron un porcentaje significativo del total de casos, con variaciones interanuales que evidencian cambios en los perfiles asistenciales. También se observaron diferencias etarias asociadas al órgano afectado: lesiones de cuello uterino y endometrio predominan en pacientes jóvenes, mientras que próstata y colon son más frecuentes en mayores de 60 años.
Este trabajo constituye el punto de partida para consolidar un repositorio clínico-genómico integrador, orientado a respaldar estudios retrospectivos y prospectivos en oncología. Los resultados permitirán priorizar paneles de secuenciación dirigidos, definir criterios de inclusión y generar hipótesis sobre perfiles tumorales prevalentes en la región.
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