Biomarcadores y hábitos alimentarios: factores de riesgo para el desarrollo de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT)

El crecimiento de las ECNT representa un desafío para la salud. Entre los factores de riesgo metabólicos prevalecen: hiperglucemia, dislipemias y sobrepeso/obesidad; en cuanto al estilo de vida, se destaca los hábitos alimentarios inadecuados. El objetivo fue asociar los biomarcadores con hábitos al...

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Autores principales: Hunziker , C, Díaz, P, Alberto , L
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología 2024
Materias:
ultra-processed foods
dyslipidemia
behavioral and metabolic risk factors
alimentos ultraprocesados
dislipemias
factores de riesgo comportamentales y metabólicos
.
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/46647
Aporte de:
Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba de Universidad Nacional de Córdoba
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description El crecimiento de las ECNT representa un desafío para la salud. Entre los factores de riesgo metabólicos prevalecen: hiperglucemia, dislipemias y sobrepeso/obesidad; en cuanto al estilo de vida, se destaca los hábitos alimentarios inadecuados. El objetivo fue asociar los biomarcadores con hábitos alimentarios. Los datos fueron recolectados empleando un cuestionario de frecuencia de consumo alimentario n=267. Para los biomarcadores se extrajeron muestras de sangre. Se cumplieron los pasos de envío al CIES. Se consideraron en categoría riesgo (CR): colesterol total ≥200 mg/dl, colesterol LDL ≥130 mg/dl, colesterol HDL <40 mg/dl, triglicéridos ≥150 mg/dl, glucemia ≥100 mg/dl, insulina ≥9,5 mU/L, índice Castell (colesterol total/HDL) ≥3,5 e índice aterogénico (LDL-C/HDL.C) ≥4. Para los hábitos alimentarios se calculó la diferencia de medias de consumo en gramos y mililitros diarios de los grupos de alimentos estudiados. Se utilizaron medidas de tendencia central para estimar los consumos, y estadística bivariada para las asociaciones.   Las personas que se encontraron en CR en colesterol total tuvieron una media de consumo de farináceos, carnes procesadas y azúcares y confituras mayor que en el grupo sin riesgo (p<0,05). Respecto a los triglicéridos, el grupo de sujetos con riesgo presentó un consumo promedio mayor de azucares y confituras, así como de bebidas azucaradas (p<0,05). Con respecto al HDL-C, el consumo promedio de vegetales no amiláceos fue mayor en quienes no tenían CR. Quienes presentaban riesgo tanto en índice de Castell como el aterogénico, tuvieron mayor consumo promedio para el grupo de farináceos. A su vez, de acuerdo al índice de Castell la CR presentó un consumo dos veces mayor de bebidas azucaradas, respecto a quienes no tenían riesgo (p<0,05). De acuerdo con los valores elevados de glucemia e insulina, los sujetos presentaron un consumo promedio de vegetales amiláceos mayor que el grupo con valores más bajos (p<0,05). Respecto a la glucemia, la media de consumo de legumbres fue mayor en el grupo sin riesgo.  Por su parte, en el grupo con valores elevados de insulina se observó un mayor consumo promedio de farináceos (p<0,05). Resulta necesario promover hábitos alimentarios saludables orientados al consumo de alimentos sin procesar
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spelling I10-R327-article-466472024-10-22T13:26:47Z Biomarcadores y hábitos alimentarios: factores de riesgo para el desarrollo de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) Biomarkers and dietary habits: risk factors for the development of chronic non-communicable diseases (NCCD) . Hunziker , C Díaz, P Alberto , L ultra-processed foods dyslipidemia behavioral and metabolic risk factors alimentos ultraprocesados dislipemias factores de riesgo comportamentales y metabólicos . El crecimiento de las ECNT representa un desafío para la salud. Entre los factores de riesgo metabólicos prevalecen: hiperglucemia, dislipemias y sobrepeso/obesidad; en cuanto al estilo de vida, se destaca los hábitos alimentarios inadecuados. El objetivo fue asociar los biomarcadores con hábitos alimentarios. Los datos fueron recolectados empleando un cuestionario de frecuencia de consumo alimentario n=267. Para los biomarcadores se extrajeron muestras de sangre. Se cumplieron los pasos de envío al CIES. Se consideraron en categoría riesgo (CR): colesterol total ≥200 mg/dl, colesterol LDL ≥130 mg/dl, colesterol HDL <40 mg/dl, triglicéridos ≥150 mg/dl, glucemia ≥100 mg/dl, insulina ≥9,5 mU/L, índice Castell (colesterol total/HDL) ≥3,5 e índice aterogénico (LDL-C/HDL.C) ≥4. Para los hábitos alimentarios se calculó la diferencia de medias de consumo en gramos y mililitros diarios de los grupos de alimentos estudiados. Se utilizaron medidas de tendencia central para estimar los consumos, y estadística bivariada para las asociaciones.   Las personas que se encontraron en CR en colesterol total tuvieron una media de consumo de farináceos, carnes procesadas y azúcares y confituras mayor que en el grupo sin riesgo (p<0,05). Respecto a los triglicéridos, el grupo de sujetos con riesgo presentó un consumo promedio mayor de azucares y confituras, así como de bebidas azucaradas (p<0,05). Con respecto al HDL-C, el consumo promedio de vegetales no amiláceos fue mayor en quienes no tenían CR. Quienes presentaban riesgo tanto en índice de Castell como el aterogénico, tuvieron mayor consumo promedio para el grupo de farináceos. A su vez, de acuerdo al índice de Castell la CR presentó un consumo dos veces mayor de bebidas azucaradas, respecto a quienes no tenían riesgo (p<0,05). De acuerdo con los valores elevados de glucemia e insulina, los sujetos presentaron un consumo promedio de vegetales amiláceos mayor que el grupo con valores más bajos (p<0,05). Respecto a la glucemia, la media de consumo de legumbres fue mayor en el grupo sin riesgo.  Por su parte, en el grupo con valores elevados de insulina se observó un mayor consumo promedio de farináceos (p<0,05). Resulta necesario promover hábitos alimentarios saludables orientados al consumo de alimentos sin procesar The growth of NCDs represents a health challenge. Among the metabolic risk factors, the following prevail: hyperglycemia, dyslipidemia, and overweight/obesity; Regarding lifestyle, inappropriate eating habits stand out. The objective was to associate biomarkers with eating habits. The data were collected using a food consumption frequency questionnaire n=267. Blood samples were taken for biomarkers. The steps for sending to CIES were completed. The following were considered in the risk category (CR): total cholesterol ≥200 mg/dl, LDL cholesterol ≥130 mg/dl, HDL cholesterol <40 mg/dl, triglycerides ≥150 mg/dl, blood glucose ≥100 mg/dl, insulin ≥9 .5 mU/L, Castell index (total cholesterol/HDL) ≥3.5 and atherogenic index (LDL-C/HDL.C) ≥4. For dietary habits, the difference in average consumption in grams and milliliters per day of the food groups studied was calculated. Measures of central tendency were used to estimate consumption, and bivariate statistics for associations. People who were in CR in total cholesterol had a higher average consumption of farinaceous foods, processed meats and sugars and jams than in the group without risk (p<0.05). Regarding triglycerides, the group of subjects at risk had a higher average consumption of sugars and jams, as well as sugary drinks (p<0.05). Regarding HDL-C, the average consumption of non-starch vegetables was higher in those without CR. Those who were at risk in both the Castell index and the atherogenic index had a higher average consumption for the farinaceous group. At the same time, according to the Castell index, the CR had twice the consumption of sugary drinks compared to those who were not at risk (p<0.05). According to the high blood glucose and insulin values, the subjects had a higher average consumption of starchy vegetables than the group with lower values ​​(p<0.05). Regarding glycemia, the average consumption of legumes was higher in the group without risk.  For its part, in the group with high insulin values, a higher average consumption of farinaceous foods was observed (p<0.05). It is necessary to promote healthy eating habits aimed at the consumption of unprocessed foods. . Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología 2024-10-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/46647 Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba.; Vol. 81 (2024): Suplemento JIC XXV Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba; Vol. 81 (2024): Suplemento JIC XXV Revista da Faculdade de Ciências Médicas de Córdoba; Vol. 81 (2024): Suplemento JIC XXV 1853-0605 0014-6722 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/46647/46834 Derechos de autor 2024 Universidad Nacional de Córdoba https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

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