Comparación entre los sistemas de clasificación etiológica del accidente cerebrovascular en pacientes que asisten al Sanatorio Allende Córdoba
La identificación de la causa subyacente del accidente cerebro vascular (ACV) es importante para orientar las decisiones de tratamiento y pronóstico en los pacientes. La identificación de la etiología se realiza en forma más frecuente por medio de la clasificación TOAST, otro sistema es CCS, basado...
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología
2018
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I10-R327-article-21467 |
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I10-R327-article-214672024-08-27T18:23:21Z Comparación entre los sistemas de clasificación etiológica del accidente cerebrovascular en pacientes que asisten al Sanatorio Allende Córdoba Facundo, M Tarducci, ME Martín, JJ accidente cerebro vascular clasificación etiológica La identificación de la causa subyacente del accidente cerebro vascular (ACV) es importante para orientar las decisiones de tratamiento y pronóstico en los pacientes. La identificación de la etiología se realiza en forma más frecuente por medio de la clasificación TOAST, otro sistema es CCS, basado en una aplicación web, que reconoce la etiología del ACV en un amplio rango de causas. Objetivo: Comparar la eficiencia diagnostica de los sistemas de clasificación TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) y el Sistema de Clasificación Causativo (CCS) en pacientes con ACV que asisten al Sanatorio Allende.Los sistemas de clasificación TOAST y CCS se aplicaron a 100 pacientes que asistieron al Servicio de Neurología del Sanatorio Allende, y a partir de los datos de las historias clínicas en forma retrospectiva, se describió las frecuencias de los subtipos en pacientes con ACV y se analizó la eficiencia diagnostica de ambos tipos de clasificación. Para la comparación, las etiologías determinadas se definieron con subtipos evidentes y probables, según el esquema CCS y se analizaron mediante el Índice Kappa.Según CCS 3 (3%) de los pacientes son de etiología No determinada desconocida, 10 (10%) son de etiología indeterminado desconocido / otras causas criptogénica, 2(2%) son no determinada no conocida/ embolica criptogenica y 5 (5%) son de etiología no determinado no conocido/ evaluación incompleta totalizando 20 (20%); Según TOAST 39 (39%) de los pacientes son de etiología indeterminada. Hubo un acuerdo diagnostico excelente entre los subtipos asignados por TOAST y el CCS (?=0.81). Para los principales subtipos individuales la concordancia también fue excelente: aterosclerosis de grandes vasos (k = 0.898), oclusión de arterias pequeñas (k = 0.98), cardio-embolia (k= 0.95), Otras causas (k=0.88). Se observó acuerdo moderado para la categoría indeterminada (k =0.564). Se observa concordancia diagnostica casi perfecta entre los dos sistemas de clasificación, concluimos que, el sistema CCS es más eficiente para determinar la etiología del ACV en comparación al TOAST, debido a que logra disminuir el número de casos de etiología indeterminada, por otra parte al ser un algoritmo web, aumenta la confiabilidad inter evaluador. Universidad Nacional Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Secretaria de Ciencia y Tecnología 2018-10-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/21467 10.31053/1853.0605.v0.n0.21467 Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba.; 2018: Suplemento JIC XIX; 131-132 Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba; 2018: Suplemento JIC XIX; 131-132 Revista da Faculdade de Ciências Médicas de Córdoba; 2018: Suplemento JIC XIX; 131-132 1853-0605 0014-6722 10.31053/1853.0605.v0.n0 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/21467/21119 Derechos de autor 2018 Universidad Nacional de Córdoba https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
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