Categorias Analíticas para a Investigação da Inteligência Artificial na Formação Docente: uma abordagem a partir da Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg

Este artigo discute o processo de construção de oito categorias analíticas baseadas na Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg, com o objetivo de oferecer um referencial teórico-metodológico para investigações sobre o uso da Inteligência Artificial na formação de professores. A partir de uma...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vanin Dutra de Souza, Leonardo Alencastro, Pastorio, Dioni Paulo
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026
Materias:
Teacher Education
Artificial Intelligence
Critical Theory of Technology
Physics Education
Formação de Professores
Inteligência Artificial
Teoria Crítica da Tecnologia
Ensino de Física
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52423
Aporte de:
Revista de Enseñanza de la Física de Universidad Nacional de Córdoba
Descripción
Sumario:Este artigo discute o processo de construção de oito categorias analíticas baseadas na Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg, com o objetivo de oferecer um referencial teórico-metodológico para investigações sobre o uso da Inteligência Artificial na formação de professores. A partir de uma abordagem hermenêutica crítica, foram sistematizadas categorias que evidenciam as dimensões políticas, sociais, culturais e pedagógicas da tecnologia. Entende-se que as tecnologias não são neutras, mas carregam valores e pressupostos que moldam práticas docentes e processos formativos. As categorias desenvolvidas são preliminares e serão utilizadas, posteriormente, na análise qualitativa de materiais relacionados à inserção da IA em contextos formativos, contribuindo para uma compreensão crítica de seus impactos no campo educacional.

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