Categorias Analíticas para a Investigação da Inteligência Artificial na Formação Docente: uma abordagem a partir da Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg

Este artigo discute o processo de construção de oito categorias analíticas baseadas na Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg, com o objetivo de oferecer um referencial teórico-metodológico para investigações sobre o uso da Inteligência Artificial na formação de professores. A partir de uma...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vanin Dutra de Souza, Leonardo Alencastro, Pastorio, Dioni Paulo
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026
Materias:
Teacher Education
Artificial Intelligence
Critical Theory of Technology
Physics Education
Formação de Professores
Inteligência Artificial
Teoria Crítica da Tecnologia
Ensino de Física
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52423
Aporte de:
Revista de Enseñanza de la Física de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R316-article-52423
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spelling I10-R316-article-524232026-04-21T23:58:36Z Categorias Analíticas para a Investigação da Inteligência Artificial na Formação Docente: uma abordagem a partir da Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg Analytical Categories for Researching Artificial Intelligence in Teacher Training: An Approach Based on Andrew Feenberg's Critical Theory of Technology Vanin Dutra de Souza, Leonardo Alencastro Pastorio, Dioni Paulo Teacher Education Artificial Intelligence Critical Theory of Technology Physics Education Formação de Professores Inteligência Artificial Teoria Crítica da Tecnologia Ensino de Física Este artigo discute o processo de construção de oito categorias analíticas baseadas na Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg, com o objetivo de oferecer um referencial teórico-metodológico para investigações sobre o uso da Inteligência Artificial na formação de professores. A partir de uma abordagem hermenêutica crítica, foram sistematizadas categorias que evidenciam as dimensões políticas, sociais, culturais e pedagógicas da tecnologia. Entende-se que as tecnologias não são neutras, mas carregam valores e pressupostos que moldam práticas docentes e processos formativos. As categorias desenvolvidas são preliminares e serão utilizadas, posteriormente, na análise qualitativa de materiais relacionados à inserção da IA em contextos formativos, contribuindo para uma compreensão crítica de seus impactos no campo educacional. This article discusses the process of constructing eight analytical categories based on Andrew Feenberg's Critical Theory of Technology, aiming to provide a theoretical and methodological framework for investigating the use of Artificial Intelligence in teacher education. Through a critical hermeneutic approach, categories were systematized that highlight the political, social, cultural, and pedagogical dimensions of educational technologies. It is argued that such technologies are not neutral, but rather carry values and assumptions that shape teaching practices and formative processes. The categories developed are preliminary and will be used in the subsequent qualitative analysis of materials related to the integration of AI in educational contexts, contributing to a critical understanding of its impact on the educational field. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026-04-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52423 10.55767/2451.6007.v38.n1.52423 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 38 Núm. 1 (2026); 445-450 Revista de Enseñanza de la Física; v. 38 n. 1 (2026); 445-450 2250-6101 0326-7091 10.55767/2451.6007.v38.n1 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52423/53066 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52423/53131 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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