La investigación dirigida como técnica didáctica para la enseñanza de la Física en bachillerato mediante la incorporación de la inteligencia artificial

Este artículo explora el uso de inteligencia artificial, específicamente ChatGPT, como apoyo en la etapa de búsqueda de información preliminar dentro de la técnica didáctica de la investigación dirigida en clases de Física de bachillerato. Las pequeñas investigaciones son actividades en las que el d...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Walss Aurioles, María Eugenia
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52402
Aporte de:
id I10-R316-article-52402
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spelling I10-R316-article-524022026-04-21T23:58:43Z La investigación dirigida como técnica didáctica para la enseñanza de la Física en bachillerato mediante la incorporación de la inteligencia artificial Guided Inquiry as a Teaching Strategy for High School Physics through the Integration of Artificial Intelligence Walss Aurioles, María Eugenia Artificial Intelligence Directed Inquiry ChatGPT Physics Education Active Learning Inteligencia artificial Investigación dirigida ChatGPT Enseñanza de la Física Aprendizaje activo Este artículo explora el uso de inteligencia artificial, específicamente ChatGPT, como apoyo en la etapa de búsqueda de información preliminar dentro de la técnica didáctica de la investigación dirigida en clases de Física de bachillerato. Las pequeñas investigaciones son actividades en las que el discente debe obtener las respuestas de un problema por medio de un trabajo práctico. Esta estrategia promueve el desarrollo de habilidades científicas como la observación, la formulación de hipótesis y el análisis de datos. Toda indagación comienza con una pregunta, hacer preguntas y buscar las respuestas a esas preguntas forman parte natural del aprendizaje humano. Sin embargo, para poder diseñar una investigación, es necesario tener conocimientos preliminares que orienten la hipótesis y la definición de las variables. Identificamos que los conocimientos previos limitados dificultan a los estudiantes plantear investigaciones sólidas, por lo que la IA ha sido una herramienta útil para superar esta barrera y favorecer un aprendizaje más profundo. Tras tres años de aplicar la investigación dirigida y dos integrando IA en nuestra metodología para impartir la clase de física de bachillerato, la observación de los resultados ha sido positiva y alentadora. This article explores the use of artificial intelligence, specifically ChatGPT, as a support tool during the preliminary information search stage within the didactic technique of directed inquiry in high school Physics classes. Small-scale investigations are activities in which students must solve a problem through hands-on work. This strategy fosters the development of scientific skills such as observation, hypothesis formulation, and data analysis. All inquiry begins with question-asking, posing questions and seeking answers is a natural part of human learning. However, designing a meaningful investigation requires preliminary knowledge to guide the hypothesis and the definition of variables. We found that students’ limited prior knowledge makes it difficult for them to design solid investigations. AI has proven to be a valuable tool to overcome this barrier and promote deeper learning. After three years of implementing directed inquiry and two years of integrating AI into our methodology, the observed results have been positive and encouraging. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026-04-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52402 10.55767/2451.6007.v38.n1.52402 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 38 Núm. 1 (2026); 325-331 Revista de Enseñanza de la Física; v. 38 n. 1 (2026); 325-331 2250-6101 0326-7091 10.55767/2451.6007.v38.n1 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52402/53049 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52402/53114 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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