Integración de la programación en Python para el desarrollo del pensamiento fisicomatemático en la enseñanza de la física
La enseñanza de la física en secundaria suele reducir la caída de los cuerpos a procedimientos matemáticos descontextualizados, lo que dificulta la comprensión conceptual del fenómeno. Este estudio, realizado con 25 estudiantes de grado undécimo en un colegio de Bogotá, diseñó y aplicó tres talleres...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Asociación de Profesores de Física de la Argentina
2026
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I10-R316-article-523282026-04-21T23:59:02Z Integración de la programación en Python para el desarrollo del pensamiento fisicomatemático en la enseñanza de la física Integration of Python Programming for the Development of Physic-Mathematical Thinking in Physics Education Maldonado Aponte, David Steven Castiblanco Abril, Olga Lucia Physics education Physic-mathematical thinking Free fall Computational modeling Python Enseñanza de la física Pensamiento fisicomatemático Caída de los cuerpos Modelación computacional Python La enseñanza de la física en secundaria suele reducir la caída de los cuerpos a procedimientos matemáticos descontextualizados, lo que dificulta la comprensión conceptual del fenómeno. Este estudio, realizado con 25 estudiantes de grado undécimo en un colegio de Bogotá, diseñó y aplicó tres talleres bajo un enfoque de investigación-acción para favorecer el desarrollo del pensamiento fisicomatemático. El proceso se estructuró en tres fases: abordaje fenomenológico, observación del sistema y modelación con Python. El análisis de bitácoras, fotografías estroboscópicas y un cuestionario final evidenció una evolución desde explicaciones intuitivas hacia interpretaciones que reconocen variables relevantes, la constancia de la aceleración y la utilidad de la modelación computacional. Se concluye que Python es un recurso pertinente para la modelación de fenómenos físicos cuando se articula con procesos previos de significación conceptual. Physics teaching in secondary education is often limited to decontextualized mathematical procedures, which hinders a conceptual understanding of the free-fall phenomenon. This study, conducted with 25 eleventh-grade students at a school in Bogotá, designed and implemented three workshops under an action-research approach to promote the development of physic-mathematical thinking. The process was structured in three phases: phenomenological exploration, system observability, and modeling with Python. The analysis of student notebooks, stroboscopic photographs, and a final open questionnaire showed a progression from intuitive explanations to interpretations that recognize relevant variables, the constancy of acceleration, and the usefulness of computational modeling. The findings indicate that Python is a pertinent resource for modeling physical phenomena when articulated with prior processes of conceptual meaning-making. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026-04-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52328 10.55767/2451.6007.v38.n1.52328 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 38 Núm. 1 (2026); 9-14 Revista de Enseñanza de la Física; v. 38 n. 1 (2026); 9-14 2250-6101 0326-7091 10.55767/2451.6007.v38.n1 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52328/53003 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52328/53070 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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La enseñanza de la física en secundaria suele reducir la caída de los cuerpos a procedimientos matemáticos descontextualizados, lo que dificulta la comprensión conceptual del fenómeno. Este estudio, realizado con 25 estudiantes de grado undécimo en un colegio de Bogotá, diseñó y aplicó tres talleres bajo un enfoque de investigación-acción para favorecer el desarrollo del pensamiento fisicomatemático. El proceso se estructuró en tres fases: abordaje fenomenológico, observación del sistema y modelación con Python. El análisis de bitácoras, fotografías estroboscópicas y un cuestionario final evidenció una evolución desde explicaciones intuitivas hacia interpretaciones que reconocen variables relevantes, la constancia de la aceleración y la utilidad de la modelación computacional. Se concluye que Python es un recurso pertinente para la modelación de fenómenos físicos cuando se articula con procesos previos de significación conceptual. |
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