MAPEO DE LA INTENSIFICACIÓN AGRÍCOLA EN CÓRDOBA MEDIANTE SERIES TEMPORALES DE NDVI
En la actualidad los agricultores deben tomar decisiones respecto a la elección de variedades, sistemas de rotación, de manejo y si sembrar uno o más cultivos en un mismo año. En Córdoba los cultivos predominantes son trigo, soja y maíz, sembrados en secuencias de un único cultivo anual (SC) o doble...
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| Formato: | Artículo revista |
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| Publicado: |
Faculta de Ciencias Agropecuarias. Secretaría de Ciencia y Tecnología.
2023
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I10-R308-article-42495 |
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I10-R308-article-424952024-08-14T18:53:23Z MAPEO DE LA INTENSIFICACIÓN AGRÍCOLA EN CÓRDOBA MEDIANTE SERIES TEMPORALES DE NDVI Nolasco, Miguel Ovando, Gustavo Sayago, Silvina Bocco, Mónica simple/doble cultivo soja trigo maíz NDVI-MODIS En la actualidad los agricultores deben tomar decisiones respecto a la elección de variedades, sistemas de rotación, de manejo y si sembrar uno o más cultivos en un mismo año. En Córdoba los cultivos predominantes son trigo, soja y maíz, sembrados en secuencias de un único cultivo anual (SC) o doble (DC), como trigo-soja o trigo-maíz. El objetivo de este trabajo fue desarrollar y evaluar un nuevo método: la Envolvente de Clasificación (EC) para identificar presencia de SC o DC, utilizando series temporales NDVI - MODIS. La calibración y validación se realizó utilizando datos de campo adquiridos entre 2015 y 2018. Se determinó la pertenencia a cada clase cuando al menos el 50% de los valores de la firma de NDVI se encontraban dentro de los perfiles temporales de SC o DC, con una diferencia positiva entre las clases. Los resultados mostraron una exactitud global entre 96% y 98% y coeficientes Kappa de 91% a 97%. Al aplicar la EC, la detección de superficies con DC varió de 18.3% a 28.7%, mientras que las de SC disminuyó de 64% a 49.5% durante el periodo analizado. EC es un método simple y altamente preciso para detectar la intensidad del uso de la tierra. Faculta de Ciencias Agropecuarias. Secretaría de Ciencia y Tecnología. 2023-12-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/42495 Nexo agropecuario; Vol. 11 Núm. 2 (2023) 2346-917X 2346-9110 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/42495/44071 Derechos de autor 2023 Miguel Nolasco, Gustavo Ovando, Silvina Sayago, Mónica Bocco https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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En la actualidad los agricultores deben tomar decisiones respecto a la elección de variedades, sistemas de rotación, de manejo y si sembrar uno o más cultivos en un mismo año. En Córdoba los cultivos predominantes son trigo, soja y maíz, sembrados en secuencias de un único cultivo anual (SC) o doble (DC), como trigo-soja o trigo-maíz. El objetivo de este trabajo fue desarrollar y evaluar un nuevo método: la Envolvente de Clasificación (EC) para identificar presencia de SC o DC, utilizando series temporales NDVI - MODIS. La calibración y validación se realizó utilizando datos de campo adquiridos entre 2015 y 2018. Se determinó la pertenencia a cada clase cuando al menos el 50% de los valores de la firma de NDVI se encontraban dentro de los perfiles temporales de SC o DC, con una diferencia positiva entre las clases. Los resultados mostraron una exactitud global entre 96% y 98% y coeficientes Kappa de 91% a 97%. Al aplicar la EC, la detección de superficies con DC varió de 18.3% a 28.7%, mientras que las de SC disminuyó de 64% a 49.5% durante el periodo analizado. EC es un método simple y altamente preciso para detectar la intensidad del uso de la tierra. |
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