Integración de datos de expresión génica asociados a líneas celulares de cánceres: un enfoque utilizando la metodología STATIS-ACT, métodos biplot y minería de textos

Resumen - Lista de guras - Lista de tablas - Introducción - Objetivo general - Objetivos especícos - 1. Marco Teórico - 1.1 Nuevas perspectivas en la investigación sobre cáncer - 1.2 Análisis de datos económicos - 1.2.1 Normalización de datos - 1.3 Ontología de genes 1.4 Los métodos de k-tablas -...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Zingaretti, María Laura
Otros Autores: Demey, Jhonny Rafael
Formato: masterThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Biplot
Datos económicos
Microarreglos
k-tablas
STATIS
STATIS-Dual
Genómica estadística
Cancer
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/4420
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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description Resumen - Lista de guras - Lista de tablas - Introducción - Objetivo general - Objetivos especícos - 1. Marco Teórico - 1.1 Nuevas perspectivas en la investigación sobre cáncer - 1.2 Análisis de datos económicos - 1.2.1 Normalización de datos - 1.3 Ontología de genes 1.4 Los métodos de k-tablas - 1.4.1 STATIS - 1.4.1.1 Interestructura - 1.4.1.2 Compromiso - 1.4.1.3 Intraestructura - 1.4.2 STATIS-Dual - 1.4.2.1 Interestructura - 1.4.2.2 Compromiso - 1.4.2.3 Intraestructura - 1.4.3 Análisis Parcial Triádico - 1.5 Medidas de calidad de representación - 1.5.1 Calidad de representación de las tablas - 1.5.2 Calidad de representación de los individuos - 1.5.3 Calidad de representación de las variables - 1.6 Variabilidad muestral - 1.7 Representación Biplot para medir interacción entre individuos y variables - 1.7.1 Formulación - 1.8 Redes y Grafos - 2. Ilustración de la metodología de análisis: integración de datos económicos provenientes de líneas celulares de cáncer del panel NCI60 - 2.1 Conjunto de Datos NCI60 - 2.2 Procesamiento de Datos - 2.2.1 Análisis de ontologías: integración de datos en una red - 2.3 Resultados - 2.3.1 Interestructura - 2.3.2 Configuración Compromiso - 2.3.3 Proyección de genes usando Biplot - 2.3.4 Selección de genes comunes a todas las tablas usando Biplot - 2.4 Análisis de ontologías: red de relaciones de genes seleccionados y genes activados ante la presencia de distintos tejidos - 2.5 Discusión - Conclusiones - Bibliografía - Anexo
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