Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación

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Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Silvi, Luciano
Otros Autores: Alonso i Alemany, Laura
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Active learning settings
Cluster analysis
Aprendizaje automático
Sistemas de recomendación
Active learning
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/4125
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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