Simulación de modelos estadísticos correlacionados para imágenes de radar de apertura sintética
En este trabajo se presentan algoritmos para la simulación de imágenes SAR a partir de modelos estadísticos con distribuciones Gamma, K y G con su caso particular en la familia de estas distribuciones a la distribución G cero. Tales distribuciones ajustan bastante bien los datos provenientes de área...
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Autor principal: | |
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Otros Autores: | |
Formato: | bachelorThesis |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2016
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/2816 |
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Probabilidad y estadística Perez, Darío Javier Simulación de modelos estadísticos correlacionados para imágenes de radar de apertura sintética |
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En este trabajo se presentan algoritmos para la simulación de imágenes SAR a partir de modelos estadísticos con distribuciones Gamma, K y G con su caso particular en la familia de estas distribuciones a la distribución G cero. Tales distribuciones ajustan bastante bien los datos provenientes de áreas homogéneas, heterogéneas y extremadamente heterogéneas, respectivamente.
Se estudian los modelos correlacionados para estas distribuciones y sus repercusiones a la hora de clasificar una imagen que presenta correlación y así evaluar la precisión de tal clasificación.
También se estudian y se simulan a los modelos polarimétricos para datos multiespectrales provenientes de un sensor SAR.
Los algoritmos presentes en este trabajo fueron implementados en el lenguaje R. |
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Flesia, Ana Georgina |
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Flesia, Ana Georgina Perez, Darío Javier |
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Perez, Darío Javier |
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