Predicción temprana de tendencia en redes sociales basada en características sociales y contenido

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Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Meriles, Emanuel Juan René
Otros Autores:	Domínguez, Martín Ariel
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Análisis de redes sociales Aprendizaje automático Detección de influenciadores Detección de comunidades Modelos de predicción Twitter Computaciòn aplicada en sociología Procesamiento del lenguaje natural Applied computing in Sociology Computing methodologies Natural language processing Support vector machines Latent Dirichlet allocation
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/24823
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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Predicción temprana de tendencia en redes sociales basada en características sociales y contenido

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