Sistema de inteligencia artificial para preanálisis de papanicolau

INTRODUCCIÓN: A fínales de los años 80 y principios de los 90, dos instrumentos de evaluación automatizada, para el análisis de frotis cervicales: Papnet y AutoPap, que fueron introducidos como método pre-screening de los frotis de Papanicolaou convencionales, para disminuir la cantidad de extendido...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ayalon, Nir, Juri, Gustavo, Gay Stabile, Romina, Dionisio de Cabalier, María Elisa
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Médicas 2022
Materias:
Inteligencia artificial
Papanicolau
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/24072
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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description INTRODUCCIÓN: A fínales de los años 80 y principios de los 90, dos instrumentos de evaluación automatizada, para el análisis de frotis cervicales: Papnet y AutoPap, que fueron introducidos como método pre-screening de los frotis de Papanicolaou convencionales, para disminuir la cantidad de extendidos de bajo riesgo que tengan que ser revisados manualmente y reducir el porcentaje de falsos negativos. Ambos sistemas fueron procesados en extensos estudios y aprobados por la FDA, representando el comienzo de nuevos avances en la evaluación automatizada de extendidos cervicales. OBJETIVOS: Ofrecer un algoritmo matemático con métodos de inteligencia artificial para el análisis automatizado de la prueba de Papanicolaou, detección de las anomalías otológicas y determinación de un resultado general de la prueba. MATERIALES Y MÉTODOS: En este estudio se trabajó con imágenes fotográficas de extendidos citológicos de Papanicolaou, tomadas de dos principales centros de anatomía patológica de Córdoba, Argentina. Para la captura de las imágenes se utilizó un microscopio óptico con cámara digital. El modelo matemático aplicado utiliza métodos de inteligencia artificial para: - El procesamiento morfológico (color, textura, forma, tamaño) y segmentación de las imágenes para el cual se utilizarán métodos de Visión Artificial. - La identificación de las anómalas citológicas y la posibilidad de aprendizaje en la cual se utilizarán métodos de Aprendizaje Automático. RESULTADOS: Con la aplicación de métodos matemáticos, se logró un análisis morfológico de la imagen del frotis de Papanicolaou. Segmentando la imagen, detectando cada célula como un solo objeto y diferenciando los elementos celulares del fondo del frotis. CONCLUSIÓNES: Este método dará la opción a un médico de usar un dispositivo móvil para enviar muestras y recibir rápidamente resultados sospechosos y al mismo tiempo permitirá a un patólogo enseñarle al sistema y mejorarlo.
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Juri, Gustavo
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