Mediciones en el tambo : indicadores productivos y reproductivos
El desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías en la producción de leche permite capturar importantes volúmenes de datos diversos. Los controles lecheros, tanto en sistemas de producción convencionales como en los robotizados generan registros de cantidad y calidad de la producción, así c...
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Formato: | book |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Brujas
2021
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Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/21858 |
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I10-R14111086-21858 |
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Estadística Métodos estadísticos Análisis estadístico Tambo Monitoreo Indicadores Piccardi, Mónica Belén Bruno, Cecilia Inés Córdoba, Mariano Augusto Masía, Fernando Miguel Balzarini, Mónica Graciela Mediciones en el tambo : indicadores productivos y reproductivos |
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El desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías en
la producción de leche permite capturar importantes
volúmenes de datos diversos. Los controles lecheros, tanto
en sistemas de producción convencionales como en los
robotizados generan registros de cantidad y calidad de la
producción, así como de la historia reproductiva de cada
uno de los animales del tambo. La utilización efectiva de
estos datos depende fuertemente de las capacidades para
su análisis e interpretación.
En esta publicación se trata, en virtud de la multiplicidad
de enfoques y análisis estadísticos disponibles, el problema
de caracterizar y reflejar la eficiencia reproductiva y
productiva de rodeos lecheros a partir de indicadores construidos
desde datos del monitoreo que se realiza rutinariamente
en un tambo. Bajo esta dimensión, los primeros
capítulos se focalizan en qué son, para qué sirven y cómo se
calculan los indicadores productivos y reproductivos asociados
al funcionamiento de un tambo. También se propone
aplicar e ilustrar el uso combinado de los indicadores reproductivos
y productivos a través de un protocolo para
estimar el costo reproductivo por vaca en el contexto de un
modelo bioeconómico. Esperamos que su implementación
sea provechosa para el desarrollo de la lechería y que, a
partir de su uso, surjan nuevas preguntas que generen un
medio propicio para explorar los desafíos y oportunidades
del análisis de datos agropecuarios. |
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Piccardi, Mónica Belén Bruno, Cecilia Inés Córdoba, Mariano Augusto Masía, Fernando Miguel Balzarini, Mónica Graciela |
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