Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic
El grupo de Análisis y Procesamiento de Grandes Redes Sociales y Semánticas dela FaMAF-UNC analizó 9,5 millones de tuits. Centrándose en las conexionessociales entre casi cuatro mil usuarias y usuarios, determinó que la primera horade actividad de un posteo permite saber, con un 70% de efectividad,...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | article |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/18831 https://unciencia.unc.edu.ar/computacion/basta-analizar-los-retuiteos-dentro-de-la-hora-posterior-a-su-publicacion-para-saber-si-un-tuit-sera-trending-topic/ |
| Aporte de: |
| id |
I10-R14111086-18831 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de Córdoba |
| institution_str |
I-10 |
| repository_str |
R-141 |
| collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
| language |
Español |
| topic |
redes sociales comunicación fake news |
| spellingShingle |
redes sociales comunicación fake news Piemonte, Eliana Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic |
| topic_facet |
redes sociales comunicación fake news |
| description |
El grupo de Análisis y Procesamiento de Grandes Redes Sociales y Semánticas dela FaMAF-UNC analizó 9,5 millones de tuits. Centrándose en las conexionessociales entre casi cuatro mil usuarias y usuarios, determinó que la primera horade actividad de un posteo permite saber, con un 70% de efectividad, si serápopular. Esta detección temprana posibilita, por ejemplo, crear contranarrativasque frenen el alcance de las fake news. |
| format |
article |
| author |
Piemonte, Eliana |
| author_facet |
Piemonte, Eliana |
| author_sort |
Piemonte, Eliana |
| title |
Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic |
| title_short |
Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic |
| title_full |
Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic |
| title_fullStr |
Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic |
| title_full_unstemmed |
Basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic |
| title_sort |
basta analizar los retuiteos dentro de la hora posterior a su publicación, para saber si un tuit será trending topic |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/11086/18831 https://unciencia.unc.edu.ar/computacion/basta-analizar-los-retuiteos-dentro-de-la-hora-posterior-a-su-publicacion-para-saber-si-un-tuit-sera-trending-topic/ |
| work_keys_str_mv |
AT piemonteeliana bastaanalizarlosretuiteosdentrodelahoraposteriorasupublicacionparasabersiuntuitseratrendingtopic |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820394590601219 |