Incertidumbre y riesgo en las decisiones de inversión

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La complejidad de los problemas de decisión que deben enfrentar las personas y las organizaciones, exigen el empleo de modelos y métodos racionales, que permitan evaluar las distintas alternativas de decisión y que sean coherentes con la intuición, el juicio y la experiencia de las unidades decisori...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Andonian, Olga Graciela
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Incertidumbre
Riesgo
Decisiones
Inversión
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/17553
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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description La complejidad de los problemas de decisión que deben enfrentar las personas y las organizaciones, exigen el empleo de modelos y métodos racionales, que permitan evaluar las distintas alternativas de decisión y que sean coherentes con la intuición, el juicio y la experiencia de las unidades decisorias. El objetivo del presente trabajo es considerar la incertidumbre en la toma de decisiones, utilizando la técnica Unicriterio del Árbol de Decisión y la Teoría Bayesiana, aplicado a un de un problema de decisión de inversión de carácter secuencial. Las decisiones de inversión y de financiación obligan a quienes son responsables de la toma de decisiones, al estudio y análisis de la conveniencia de emprender un determinado proyecto, utilizando modelos de decisión, que permitan abordar el problema de la asignación de recursos en forma explícita, optimizando las decisiones y considerando, el riesgo que se debe asumir y el valor de la información adicional.
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