Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina
Introducción.-- Capítulo 1: Métodos no paramétricos de clasificación.-- 1.1. Discriminación paramétrica y no paramétrica.-- 1.2. Método de Kernel 1.2.1. Caso Univariado.-- 1.2.2. Caso Multivariado.-- 1.3. Método “El Vecino más cercano”.-- 1.3.1. Generalidades.-- 1.3.2. Regla del Vecino más cercan...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | masterThesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2014
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/1643 |
| Aporte de: |
| id |
I10-R14111086-1643 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de Córdoba |
| institution_str |
I-10 |
| repository_str |
R-141 |
| collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
| language |
Español |
| topic |
Discriminante no paramétrico Método Kernel Vecino más cercano Árbol de clasificación Crossvalidation Estados contables Empresas Sociedades anónimas Variables continuas Argentina |
| spellingShingle |
Discriminante no paramétrico Método Kernel Vecino más cercano Árbol de clasificación Crossvalidation Estados contables Empresas Sociedades anónimas Variables continuas Argentina Caro, Norma Patricia Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina |
| topic_facet |
Discriminante no paramétrico Método Kernel Vecino más cercano Árbol de clasificación Crossvalidation Estados contables Empresas Sociedades anónimas Variables continuas Argentina |
| description |
Introducción.-- Capítulo 1: Métodos no paramétricos de clasificación.-- 1.1. Discriminación paramétrica y no paramétrica.-- 1.2. Método de Kernel
1.2.1. Caso Univariado.-- 1.2.2. Caso Multivariado.-- 1.3. Método “El Vecino más cercano”.-- 1.3.1. Generalidades.-- 1.3.2. Regla del Vecino más cercano: 1 Vecino
más cercano (k = 1).-- 1.3.3. Regla con k vecinos más cercanos (k>1)
1.4. Método del “Árbol de Clasificación”.-- 1.4.1. Generalidades.-- 1.4.2. Construcción del Árbol.-- 1.5. Precisión de los diferentes métodos.-- 1.5.1. Tasa de error aparente
1.5.2. Tasa de error por Cross-Validation.-- Capítulo 2: Caso de aplicación de los métodos de clasificación no paramétricos.-- 2.1. Introducción.-- 2.2. Universo de estudio.-- 2.3.El Análisis de los Estados Contables como herramienta de diagnóstico
2.4.Selección del grupo de análisis.-- 2.5. Variables del Modelo.-- 2.5.1. Situación financiera a largo plazo.-- 2.5.2. Situación financiera a corto plazo.-- 2.5.3. Situación económica.-- 2.6. Procesamiento.-- 2.6.1.Supuestos.-- 2.6.2. Análisis descriptivo multivariado.-- 2.6.3. Definición de modelos.-- 2.6.4. Aplicación de metodologías no
paramétricas a los datos.-- 2.7. Error de Clasificación.-- Capítulo 3: Resultados y clasificación de nuevas orbservaciones.-- 3.1. Resultados de los Métodos de Kernel, El
Vecino más cercano y Árbol de Clasificación.-- 3.2.Aplicación de los métodos de clasificación no paramétricos a nuevas observaciones.-- 3.3. Conclusiones.-- Referencias.-- Anexo |
| author2 |
Díaz, Margarita |
| author_facet |
Díaz, Margarita Caro, Norma Patricia |
| format |
masterThesis |
| author |
Caro, Norma Patricia |
| author_sort |
Caro, Norma Patricia |
| title |
Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina |
| title_short |
Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina |
| title_full |
Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina |
| title_fullStr |
Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina |
| title_full_unstemmed |
Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina |
| title_sort |
métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas : caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la argentina |
| publishDate |
2014 |
| url |
http://hdl.handle.net/11086/1643 |
| work_keys_str_mv |
AT caronormapatricia metodosnoparametricosdeclasificacionconvariablescontinuascasodeaplicacionenunamuestradeempresasqueoperanbajolaformadesociedadesanonimasenlaargentina |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820393207529475 |