Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita

Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Fischer, Jeremy Alexander
Otros Autores: Vera de Payer, Elizabeth
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. 2014
Materias:
Ingeniería biomédica
Redes neuronales (Informática)
Transformaciones (Matemáticas)
Equipo médico
Aparatos e instrumentos científicos
Corazón
Procesamiento de señales
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/1633
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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description Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa
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