La matemática de las epidemias
En este artículo se presentan las ideas principales de la versión discreta del modelo SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados), que se emplea para describir las epidemias y se ha convertido en protagonista impensado en los tiempos actuales. Se muestran las propiedades básicas que rigen el comport...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/16162 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/29726 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este artículo se presentan las ideas principales de la versión discreta del modelo SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados), que se emplea para describir las epidemias y se ha convertido en protagonista impensado en los tiempos actuales. Se muestran las propiedades básicas que rigen el comportamiento de las curvas de susceptibles e infectados y algunos ejemplos numéricos elementales.
A lo largo de esta pandemia hemos escuchado, cada vez con más frecuencia, consignas como ’Hay que aplanar la curva’ o incluso otras más específicas: ’Tenemos que bajar el R’. Es claro que esto no es un pedido directo a la población, pero se traduce en acciones concretas que afectan nuestras vidas: aislamiento social, uso de barbijos, etc. En este artículo veremos las nociones básicas de la herramienta matemática más conocida para estudiar la propagación de enfermedades infecciosas: el modelo SIR. |
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