La matemática de las epidemias

En este artículo se presentan las ideas principales de la versión discreta del modelo SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados), que se emplea para describir las epidemias y se ha convertido en protagonista impensado en los tiempos actuales. Se muestran las propiedades básicas que rigen el comport...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Amster, Pablo
Formato: article
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
COVID-19
Coronavirus
SARS-CoV-2
Pandemia
Aislamiento social
Cuarentena
Emergencia sanitaria
Modelo SIR
Modelos discretos
Curva de infectados
Ecuaciones en diferencias
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/16162
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/29726
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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Ecuaciones en diferencias
description En este artículo se presentan las ideas principales de la versión discreta del modelo SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados), que se emplea para describir las epidemias y se ha convertido en protagonista impensado en los tiempos actuales. Se muestran las propiedades básicas que rigen el comportamiento de las curvas de susceptibles e infectados y algunos ejemplos numéricos elementales. A lo largo de esta pandemia hemos escuchado, cada vez con más frecuencia, consignas como ’Hay que aplanar la curva’ o incluso otras más específicas: ’Tenemos que bajar el R’. Es claro que esto no es un pedido directo a la población, pero se traduce en acciones concretas que afectan nuestras vidas: aislamiento social, uso de barbijos, etc. En este artículo veremos las nociones básicas de la herramienta matemática más conocida para estudiar la propagación de enfermedades infecciosas: el modelo SIR.
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