Desarrollo de una metodología para la detección de cuerpos de agua mediante el análisis de imágenes SAR COSMO SkyMed y DEMs
En esta tesis se integran índices hidrológicos relativos a la acumulación de agua del terreno con datos radar de la constelación COSMO-SkyMed en una metodología de detección de cuerpos de agua continentales y zonas anegables, apropiada para aplicaciones de tipo operativo de monitoreo; que potencialm...
Autor principal: | |
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Otros Autores: | |
Formato: | masterThesis |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2019
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/11541 |
Aporte de: |
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I10-R14111086-11541 |
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Radar de apertura sintética COSMO-SkyMed Agua Modelos hidrológicos Emergencias IDL |
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Radar de apertura sintética COSMO-SkyMed Agua Modelos hidrológicos Emergencias IDL Lanfri, Sofía Desarrollo de una metodología para la detección de cuerpos de agua mediante el análisis de imágenes SAR COSMO SkyMed y DEMs |
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Radar de apertura sintética COSMO-SkyMed Agua Modelos hidrológicos Emergencias IDL |
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En esta tesis se integran índices hidrológicos relativos a la acumulación de agua del terreno con datos radar de la constelación COSMO-SkyMed en una metodología de detección de cuerpos de agua continentales y zonas anegables, apropiada para aplicaciones de tipo operativo de monitoreo; que potencialmente puede ser usada en prevención y respuesta, tanto a inundaciones como a brotes de enfermedades transmitidas por vectores. Se definió un procedimiento de cálculo de índice topográfico de humedad a partir de un modelo de elevación digital y se consideró el efecto de la cobertura de vegetación en este patrón de acumulación de humedad. Se generó un sistema de clasificación de imágenes COSMO-SkyMed,
basado en novedosas variables de textura y entrenado automáticamente. Todos los algoritmos desarrollados en esta tesis fueron implementados en el lenguaje de programación IDL. |
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Frery, Alejandro |
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Frery, Alejandro Lanfri, Sofía |
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Lanfri, Sofía |
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Lanfri, Sofía |
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