Predicción del rendimiento a través de imágenes hiperespectrales del cultivo de maíz

Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2019

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ferreyra, Pamela Yanel, Gasser, Axel Arnoldo, Moyano, Marcia, Ramos, Cecilia Ines, Romero, Cristian Alexis
Otros Autores:	Balzarini, Mónica Graciela
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Maíz Zea mays Rendimiento de cultivos Técnicas de predicción Modelos Análisis estadístico
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/11265
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

Descripción
Sumario:	Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2019