Predicción del rendimiento a través de imágenes hiperespectrales del cultivo de maíz

Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2019

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ferreyra, Pamela Yanel, Gasser, Axel Arnoldo, Moyano, Marcia, Ramos, Cecilia Ines, Romero, Cristian Alexis
Otros Autores: Balzarini, Mónica Graciela
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Maíz
Zea mays
Rendimiento de cultivos
Técnicas de predicción
Modelos
Análisis estadístico
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/11265
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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