Metodologías de análisis longitudinal para determinar los perfiles de la informalidad laboral en Gran Córdoba

Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Iglesias, Maximiliano, Stimolo, María Inés
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0002-8957-8321
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2025
Materias:
Cluster longitudinal
Informalidad laboral
Datos de panel
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/555011
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-555011
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spelling I10-R141-11086-5550112025-02-27T19:56:53Z Metodologías de análisis longitudinal para determinar los perfiles de la informalidad laboral en Gran Córdoba Iglesias, Maximiliano Stimolo, María Inés https://orcid.org/0000-0002-8957-8321 https://orcid.org/0000-0001-7277-1638 Cluster longitudinal Informalidad laboral Datos de panel Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. En la actualidad más de la mitad de la fuerza laboral en el mundo se encuentra atrapada en la economía informal que comprende las actividades económicas que, en la legislación o en la práctica, no recaen en el ámbitode mecanismos formales o son contempladas de manera insuciente (OIT, 2015). Las condiciones de vulnerabilidad a las son expuestos los trabajadores informales ha puesto de manifiesto la importancia del estudio y monitoreo de su evolución a través de tiempo. Sin embargo, una de las principales limitantes, para el correcto análisis desde un abordaje de la variabilidad temporal, es la escasez de información y herramientas disponibles. El presente trabajo tiene por objetivo el desarrollo de metodologías estadísticas que posibiliten incorporar la dimensión temporal como un factor clave para un análisis lo más completo posible de la dinámica y estructura de la problemática objeto de análisis, como así también,la relación las entre sus múltiples factores y determinantes. Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Estadística y Probabilidad 2025-02-27T19:47:31Z 2025-02-27T19:47:31Z 2019-06 conferenceObject 0327-9170 http://hdl.handle.net/11086/555011 spa https://www.matematica.uns.edu.ar/xvcm/Comunic.php Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internaciona http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Electrónico y/o Digital
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