Perfiles de trabajadores en condiciones de informalidad laboral en Gran Córdoba durante la década del 90

Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Iglesias, Maximiliano, Stimolo, María Inés
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0002-8957-8321
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/554650
Aporte de:
id I10-R141-11086-554650
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spelling I10-R141-11086-5546502024-12-20T14:35:59Z Perfiles de trabajadores en condiciones de informalidad laboral en Gran Córdoba durante la década del 90 Iglesias, Maximiliano Stimolo, María Inés https://orcid.org/0000-0002-8957-8321 https://orcid.org/0000-0001-7277-1638 Pseudo panel Clustering longitudinal Informalidad laboral Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Las reformas económicas que se llevaron a cabo en Latinoamérica desde mediados de los 80’ y su impacto sobre los mercados de trabajo provocaron un posterior descenso en la calidad del empleo (Weller, 2003). En consecuencia, el empleo informal, caracterizado por una relación de trabajo que no está sujeta a la legislación laboral o protección social, aumentó considerablemente durante la década del 90’ (Gasparini y Tornarolli, 2007). El presente trabajo estudia perfiles de trabajadores informales en Gran Córdoba durante la década del 90’ mediante metodologías que permitan la incorporación de la dimensión temporal en el análisis. Los datos corresponden a la Encuesta Permanente de Hogares (EPH - Puntual) realizada por INDEC para el aglomerado de Gran Córdoba entre 1989 y 1998. La construcción de las cohortes de individuos y la estimación de los niveles de informalidad, se realizó a través del enfoque de pseudo panel, que posibilita la medición de “variablestrayectorias” para su estudio mediante técnicas de exploración longitudinal. Para determinar los perfiles se utilizó el método de clustering longitudinalKmL desarrollada por Genolini y Felissard (2017) que combina similitudes de contenido y adyacencia temporal en una sola representación mediante el algoritmo k-means e identifica la evolución conjunta de trayectorias homogéneas. Se identificó un primer grupo “vulnerable” compuesto por las cohortes de individuos que se incorporaron al mercado laboral al inicio del período (varones y mujeres menores de 19 y 22 años, respectivamente) y mujeres mayores de 50 años (efecto cohorte) caracterizado por niveles de informalidad altos. La trayectoria presenta una disminución para el final del período explicada principalmente por la evolución de las cohortes de jóvenes (efecto edad). Un segundo grupo, que al inicio del período mantiene una tendencia acorde a los indicadores laborales en general, a partir del año 1994 su trayectoria presenta una tendencia ascendente. Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Economía, Econometría 2024-12-20T14:26:55Z 2024-12-20T14:26:55Z 2019-10 conferenceObject 978-987-754-211-0 http://hdl.handle.net/11086/554650 spa https://face.unt.edu.ar/web/coloquiosae2019/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Electrónico y/o Digital
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