La importancia del diseño de experimentos en la innovación

Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Joekes, Silvia, Righetti, Andrea F., Buzzi, Sergio Martín
Otros Autores:	https://orcid.org/0000-0002-6419-5092
Formato:	conferenceObject
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Diseño de experimentos Innovación disruptiva Innovación incremental Ingeniería estadística
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/554605
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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spelling	I10-R141-11086-5546052024-12-17T15:53:19Z La importancia del diseño de experimentos en la innovación Joekes, Silvia Righetti, Andrea F. Buzzi, Sergio Martín https://orcid.org/0000-0002-6419-5092 https://orcid.org/0000-0002-6974-7562 Diseño de experimentos Innovación disruptiva Innovación incremental Ingeniería estadística Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Nuestro mundo es cada vez más complejo y difícil de interpretar. A los innovadores, sobre todo a quienes utilizan los instrumentos tradicionales, cada vez les cuesta más descubrir las oportunidades más valiosas. Los nuevos procesos de desarrollo de un producto producen, típicamente, soluciones incrementales, cuando lo que hace falta para conseguir una ventaja competitiva es una innovación más sustancial. La metodología estadística, como el diseño de experimentos, puede ayudar a la innovación. El diseño de experimentos es parte de un proceso que permite tanto la innovación disruptiva como la innovación incremental, sin la cual las empresas no podrán ser competitivas. La tecnología de ingeniería de calidad en general es parte de un enfoque más amplio de la innovación y la mejora empresarial, llamada ingeniería estadística. Según Montgomery (2012) “La más poderosa técnica estadística en ingeniería estadística es el diseño de experimentos”. Sin embargo, no es tan ampliamente utilizado como podría serlo. El objetivo del presente trabajo consiste en efectuar una revisión descriptiva de los avances efectuados en los últimos años en el campo del diseño de experimentos que tienen un gran potencial en la innovación y el desarrollo de productos y procesos más eficientes. Se muestra, además, el compromiso de las empresas más innovadoras de la actualidad y como resaltan la importancia de los experimentos diseñados en materia de innovación. Como conclusión, puede decirse que el diseño de experimentos proporciona una metodología estructurada para la experimentación que contribuye de manera significativa en el pensamiento creativo asociado a los procesos de innovación. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Otras Ingenierías y Tecnologías 2024-12-16T20:11:51Z 2024-12-16T20:11:51Z 2019-10 conferenceObject 978-987-754-211-0 http://hdl.handle.net/11086/554605 spa https://face.unt.edu.ar/web/coloquiosae2019/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Electrónico y/o Digital
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