Efectos de los quiebres estructurales en el desempeño de los gráficos de control “C”. Un estudio de simulación basado en procesos Zinar (1) con marginal Poisson

Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Buzzi, Sergio Martín, Righetti, Andrea F., Joekes, Silvia
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0002-6419-5092
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Modelo Zinar(1)
Control estadístico de procesos
Gráfica C
Series de tiempo discretas
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/554222
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-554222
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spelling I10-R141-11086-5542222024-11-08T18:32:28Z Efectos de los quiebres estructurales en el desempeño de los gráficos de control “C”. Un estudio de simulación basado en procesos Zinar (1) con marginal Poisson Buzzi, Sergio Martín Righetti, Andrea F. Joekes, Silvia https://orcid.org/0000-0002-6419-5092 https://orcid.org/0000-0002-6974-7562 Modelo Zinar(1) Control estadístico de procesos Gráfica C Series de tiempo discretas Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Cuando se pretende controlar la cantidad de no conformidades en un proceso de alta calidad, es frecuente que se genere un exceso de ceros, dado que el proceso está siendo activamente intervenido para minimizar dicha magnitud. Por otra parte, si el proceso presenta autocorrelación positiva, al producirse una unidad con cierta cantidad de no conformidades, se espera que las siguientes unidades tengan una cantidad similar de no conformidades. En este trabajo se busca mejorar el conocimiento sobre el desempeño de las gráficas de control “c” cuando el proceso estocástico presenta autocorrelación positiva y exceso de ceros. Para simular datos con esas características, se implementa en el software libre R una función para generar procesos autorregresivos enteros con exceso de ceros de orden uno ZINAR(1) empleando una distribución marginal Poisson. Además, se introducen quiebres estructurales por medio del uso de variables artificiales; entendiendo por quiebres estructurales a cambios en la media del proceso estocástico. Finalmente, se evalúa el desempeño de los gráficos de control “c”, analizando la celeridad con la que detectan quiebres estructurales de diversas magnitudes, empleando la longitud media de corrida (ARL). Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Otras Ingenierías y Tecnologías 2024-11-08T18:20:31Z 2024-11-08T18:20:31Z 2019-10 conferenceObject 978-987-754-211-0 http://hdl.handle.net/11086/554222 spa https://face.unt.edu.ar/web/coloquiosae2019/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Electrónico y/o Digital
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