Técnicas multivariadas para el estudio de los jóvenes urbanos argentinos

Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Stanecka, Nancy, Saino, Martín
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
EPH
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/553463
Aporte de:
id I10-R141-11086-553463
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spelling I10-R141-11086-5534632024-08-30T19:16:46Z Técnicas multivariadas para el estudio de los jóvenes urbanos argentinos Stanecka, Nancy Saino, Martín Correspondencias múltiples EPH Jóvenes Transición Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. La transición a la adultez está marcada por una serie de eventos demográficos cuyos patrones dependen de múltiples factores. Efectivamente, entre los 15 y los 29 años de vida, es habitual que ocurran ciertos eventos específicos tales como la finalización o el abandono de los estudios, el ingreso al mercado laboral, la salida de la casa paterna, la formación de un nuevo hogar o la tenencia del primer hijo. Lo cierto es que, estas características son determinantes para sus posibilidades a futuro y dependen del conglomerado en el que el joven está inserto, de allí la importancia de su estudio.Con datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), correspondientes al segundo trimestre de 2018, se establecen relaciones entre distintas variables asociadas con la transición a la adultez. En base a las mismas y a través de un análisis exploratorio con técnicas multivariadas, se analizan características y perfiles de los jóvenes urbanos argentinos, cuyas edades se ubican entre los 15 y 29 años. Se consideraron variables tales como sexo, grupo de edad, nivel de instrucción, además de otras pertinentes a la temática de estudio: estado ocupacional del joven, estado civil del joven, parentesco con el jefe de hogar. El análisis de correspondencias múltiples seguido de un análisis de clúster permitieron detectar qué variables son las más significativas al momento de caracterizar a la población de jóvenes en estudio, a la vez que posibilitó reducir convenientemente las dimensiones del análisis como también identificar 6 grupos con perfiles diferenciales de los jóvenes en transición a la adultez. Las variables principales seleccionadas para esta clasificación fueron: nivel de instrucción, estado ocupacional, estado civil, asistencia a un centro educativo, tipo de vivienda y hacinamiento, mientras que se consideraron como variables suplementarias: grupo de edad, sexo, parentesco con el jefe de hogar y estrato de ingreso. Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Estadística y Probabilidad 2024-08-30T19:04:47Z 2024-08-30T19:04:47Z 2019-10 conferenceObject 978-987-754-211-0 http://hdl.handle.net/11086/553463 spa https://face.unt.edu.ar/web/coloquiosae2019/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Electrónico y/o Digital
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