Referencias en el entorno

Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2023.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mazuecos Pérez, Mauricio Diego
Otros Autores: Benotti, Luciana
Formato: doctoralThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Procesamiento de lenguaje natural
Inteligencia artificial
Diseño de sistemas y algoritmos de comunicación robustos
Discurso
Lenguaje
Diálogo
Natural language processing
Artificial intelligence
Discourse, dialogue and pragmatics
Robust communication systems and algorithms
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/553301
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-553301
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spelling I10-R141-11086-5533012024-08-16T06:38:42Z Referencias en el entorno Mazuecos Pérez, Mauricio Diego Benotti, Luciana Procesamiento de lenguaje natural Inteligencia artificial Diseño de sistemas y algoritmos de comunicación robustos Discurso Lenguaje Diálogo Natural language processing Artificial intelligence Discourse, dialogue and pragmatics Robust communication systems and algorithms Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2023. Fil: Mazuecos Pérez, Mauricio Diego. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Hacer referencia a entidades en el entorno es un bloque fundamental en la interacción humano- humano. Con el aumento de agentes virtuales y robots, la necesidad de que las máquinas resuelvan referencias se ha convertido en un desafío clave en el campo de la inteligencia artificial. Para lograr este objetivo, es necesario comprender cómo los humanos hacen referencia a entidades en el entorno y cómo colaboran para alcanzar un objetivo común. Esta tesis profundiza en las complejidades de los procesos de referencia colaborativa y el uso de expresiones referenciales en interacciones humano-computadora en entornos visuales como fotografías. En nuestra investigación, desarrollamos métricas, diseñamos nuevos algoritmos y proponemos nuevos conceptos teóricos para tareas de referencia con base visual. Los hallazgos de esta tesis contribuyen a una mejor comprensión y evaluación de la modelización computacional del proceso de referencia y arrojan luz sobre aspectos pasados por alto. Los resultados ofrecen información valiosa para diseñar sistemas y algoritmos de comunicación más robustos. Referring to entities in the environment is a fundamental block in human-human interaction. With the raise of virtual agents and robots, the need for machines to resolve references has become a key challenge in the field of artificial intelligence. In order to achieve this goal, it is necessary to understand how humans refer to entities in the environment and how they collaborate to achieve a common goal. This thesis delves into the intricacies of collaborative referring processes and the usage of referring expressions in human-computer interactions in visual environment like photos. In our research we develop metrics, design new algorithms and propose new theoretical concepts for visually-grounded referring tasks. The findings of this thesis contribute to better understanding and evaluating the computational modeling of the referring process and shed light into overlooked aspects of it. The results offer valuable insights into designing more robust communication systems and algorithms. Fil: Mazuecos Pérez, Mauricio Diego. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. 2024-08-15T15:04:28Z 2024-08-15T15:04:28Z 2023-11-23 doctoralThesis http://hdl.handle.net/11086/553301 spa Attribution 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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