Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon

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Ponencia presentada en el XXIII Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. La Plata, Argentina, del 7 al 10 de noviembre de 2017.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ré, Miguel Ángel, Díaz, Juan M., Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0001-9311-5285
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Distancia entrópica
Divergencia Jensen Shannon
Electroencefalograma
Epilepsia
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/553274
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-553274
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spelling I10-R141-11086-5532742024-08-15T06:38:10Z Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon Ré, Miguel Ángel Díaz, Juan M. Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo https://orcid.org/0000-0001-9311-5285 https://orcid.org/0000-0002-6781-2930 Distancia entrópica Divergencia Jensen Shannon Electroencefalograma Epilepsia Ponencia presentada en el XXIII Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. La Plata, Argentina, del 7 al 10 de noviembre de 2017. Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina. Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Díaz, Juan M. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta; Argentina. Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas (EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribuciones de probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto de duración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registro mediante el método del kernel de densidad. Comparamos entre sí los registros de EEG de pacientes sin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticado con Epilepsia Generalizada Idiopática CIE –10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico. Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que la distancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo. https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5270 Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina. Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Díaz, Juan M. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta; Argentina. Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Otras Ciencias Físicas 2024-08-14T12:39:26Z 2024-08-14T12:39:26Z 2017 conferenceObject 2591-3522 http://hdl.handle.net/11086/553274 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es Electrónico y/o Digital
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