Análisis de la distribución espacio-temporal de aerosoles atmosféricos en la ciudad de Córdoba (Argentina) mediante el uso de información satelital

Fil: Della Ceca, Lara S. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, Comisión Nacional de Actividades Espaciales; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Della Ceca, Lara S., García Ferreyra, María F., Carreras, Hebe A.
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/552803
Aporte de:
id I10-R141-11086-552803
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spelling I10-R141-11086-5528032024-07-24T06:20:51Z Análisis de la distribución espacio-temporal de aerosoles atmosféricos en la ciudad de Córdoba (Argentina) mediante el uso de información satelital Della Ceca, Lara S. García Ferreyra, María F. Carreras, Hebe A. PM10 Calidad del aire Espesor óptico de aerosoles Algoritmo MAIAC Contaminación atmosférica Contaminación hídrica Fil: Della Ceca, Lara S. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, Comisión Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Fil: García Ferreyra, María F. Comisión Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Fil: Carreras, Hebe A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Carreras, Hebe A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina. El uso de información satelital es una herramienta muy importante para evaluar la calidad del aire y el contenido de aerosoles en sitios que no poseen una red de monitoreo o ésta es insuficiente, como es el caso de la ciudad de Córdoba. En este estudio se realizó el análisis espacio-temporal de la distribución de aerosoles sobre la ciudad de Córdoba y alrededores, para el período 2003-2013, utilizando el producto de aerosoles (AOD), del sensor MODIS (Aqua/Nasa), obtenido por el algoritmo MAIAC (Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction). Este algoritmo mejora la resolución espacial del producto estándar, de 10 a 1 km. Se observó una buena correlación entre el producto AOD de MAIAC y el observado a campo por la estación AERONET Cordoba-CETT indicando un buen rendimiento del algoritmo en esta región. El contenido de aerosoles atmosféricos en la ciudad de Córdoba mostró una gran variabilidad estacional evidenciando la influencia de variables meteorológicas (p. ej.: temperatura, humedad relativa, dirección e intensidad de vientos, altura de la capa de mezcla) sobre este parámetro y la diversidad de fuentes en esta región respecto a la época del año. Además, se detectaron áreas dentro del ejido urbano (centro y noroeste) que presentan un marcado incremento de los aerosoles atmosféricos a lo largo del tiempo, posiblemente asociados al incremento del parque automotor y la construcción de nuevas vías para circulación. Fil: Della Ceca, Lara S. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, Comisión Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Fil: García Ferreyra, María F. Comisión Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Fil: Carreras, Hebe A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Carreras, Hebe A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina. Otras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente 2024-07-23T13:03:48Z 2024-07-23T13:03:48Z 2015 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/552803 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso
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