Predicción de accidentes cardiovasculares a partir de redes neuronales

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Moretti, Ignacio
Otros Autores:	Tamarit, Francisco Antonio
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Modelos de computación Sistemas expertos y aplicaciones Inteligencia artificial Ciencias médicas y de la vida Redes neuronales artificiales Aplicaciones Android Models of computation Applications and expert systems Artificial intelligence Life and medical sciences
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/551262
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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spelling	I10-R141-11086-5512622024-03-27T06:34:37Z Predicción de accidentes cardiovasculares a partir de redes neuronales Moretti, Ignacio Tamarit, Francisco Antonio Modelos de computación Sistemas expertos y aplicaciones Inteligencia artificial Ciencias médicas y de la vida Redes neuronales artificiales Aplicaciones Android Models of computation Applications and expert systems Artificial intelligence Life and medical sciences Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. Fil: Moretti, Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. En este trabajo se desarrolló, mediante el uso de redes neuronales artificiales, una herramienta para la predicción de accidentes cardiovasculares como los ataques isquémicos, accidentes cerebrovasculares e infartos de miocardio. La construcción de esta herramienta y su proceso de aprendizaje se basó en un banco de datos de 1686 registros médicos de pacientes canadienses proporcionados por la empresa Lammovil SA. El resultado de este estudio sobre el uso de las redes neuronales artificiales para la predicción de accidentes cardiovasculares culminó con una aplicación para dispositivos móviles con sistema operativo Android. Será utilizada por profesionales del área como una herramienta de ayuda para prevención de dichas afecciones. Fil: Moretti, Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. 2024-03-26T13:04:57Z 2024-03-26T13:04:57Z 2014 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/551262 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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