Modelo de regresión logística para la clasificación del precio de criptomonedas

Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rolotti, Francisco
Otros Autores: Giuliodori, David
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Criptomoneda
Modelo de regresión logística
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/550229
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-5502292023-12-18T20:14:06Z Modelo de regresión logística para la clasificación del precio de criptomonedas Rolotti, Francisco Giuliodori, David Criptomoneda Modelo de regresión logística Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. En el presente trabajo se estudia la alternativa, que implica utilizar modelos predictivos para estimar si el precio de una criptomoneda incrementará o disminuirá, es decir un modelo de clasificación binaria. De esta manera, el inversor puede tanto comprar y vender criptomonedas, o acceder a otros instrumentos como los futuros y opciones, y buscar ganancias altas sin necesidad de mantener la posición durante mucho tiempo. 2024-12-19 Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. 2023-12-18T20:13:07Z 2023 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/550229 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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