Estimación cuantitativa de precipitación con radares meteorológicos : revisión del estado del arte y desarrollo de una biblioteca de procesamiento de datos hidrometeorológicos

Tesis (Magister en Sistemas de Radar e Instrumentación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Saffe, Jorge Nicolás
Otros Autores: Caranti, Giorgio Mario
Formato: masterThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias de la atmósfera
Radar
Atmósfera
Estimación
Precipitación
Calibración
Hidrometeorología
Atmospheric sciences
Atmosphere
Estimation
Precipitation
Calibration
Hydrometeorology
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/548465
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-548465
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spelling I10-R141-11086-5484652023-08-31T13:18:48Z Estimación cuantitativa de precipitación con radares meteorológicos : revisión del estado del arte y desarrollo de una biblioteca de procesamiento de datos hidrometeorológicos Saffe, Jorge Nicolás Caranti, Giorgio Mario Ciencias de la atmósfera Radar Atmósfera Estimación Precipitación Calibración Hidrometeorología Atmospheric sciences Atmosphere Estimation Precipitation Calibration Hydrometeorology Tesis (Magister en Sistemas de Radar e Instrumentación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2020. Maestría conjunta con la Facultad de Ingeniería del Centro Regional Universitario Córdoba – IUA de la Universidad de la Defensa Nacional. Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad de la Defensa Nacional. Centro Regional Universitario Córdoba – Instituto Universitario Aeronático. Facultad de Ingeniería; Argentina. En esta tesis de maestría se llevó a cabo una revisión teórica sobre el estado del arte de la estimación cuantitativa de precipitación utilizando radares meteorológicos e instrumental de superficie. Se analizan en detalle las tecnologías, ventajas, problemas y errores típicos, como así también las técnicas de ajuste y validación de los datos entre los distintos instrumentos. La parte experimental de la tesis implicó el desarrollo de una biblioteca de procesamiento de datos hidrometeorológicos, denominada `HIDROMET'. Esta ha sido desarrollada principalmente en el lenguaje Python, construida sobre la pila de Python Científico, compuesta por más de 75000 líneas de código y documentación. Permite calcular de forma automatizada el campo de precipitación a partir de la combinación de datos de radares meteorológicos, estaciones meteorológicas automáticas y radiosondeos atmosféricos. In this master's thesis, a theoretical review was carried out on the state of the art of quantitative precipitation estimation using weather radars and surface instrumentation. The technologies, advantages, problems, and typical errors are analyzed in detail, as well as the techniques for adjusting and validating data between different instruments. The experimental part of the thesis involved the development of a hydrometeorological data processing library, called `HIDROMET'. This has been developed mainly in the Python language, built on top of the Scientific Python stack, consisting of over 75,000 lines of code and documentation. It allows for the automated calculation of the precipitation field from the combination of data from weather radars, automatic weather stations, and atmospheric radiosondes. Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad de la Defensa Nacional. Centro Regional Universitario Córdoba – Instituto Universitario Aeronático. Facultad de Ingeniería; Argentina. 2023-08-15T15:57:28Z 2023-08-15T15:57:28Z 2020-11 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/548465 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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