Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering

Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Vadora, Thomas Santiago
Otros Autores:	Mazuecos Perez, Mauricio Diego
Formato:	bachelorThesis
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	Metodologías informáticas Procesamiento del lenguaje natural Aprendizaje automático Inteligencia artificial Aprendizaje profundo Computing methodologies Natural language processing Machine learning Artificial intelligence Deep learning
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/548225
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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