Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering

Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Vadora, Thomas Santiago
Otros Autores: Mazuecos Perez, Mauricio Diego
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Metodologías informáticas
Procesamiento del lenguaje natural
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Computing methodologies
Natural language processing
Machine learning
Artificial intelligence
Deep learning
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/548225
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-548225
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spelling I10-R141-11086-5482252023-08-31T13:19:08Z Usar la historia del diálogo para mejorar modelos de Visual Question Answering Vadora, Thomas Santiago Mazuecos Perez, Mauricio Diego Metodologías informáticas Procesamiento del lenguaje natural Aprendizaje automático Inteligencia artificial Aprendizaje profundo Computing methodologies Natural language processing Machine learning Artificial intelligence Deep learning Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022. Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En este trabajo presentamos algunas técnicas para poder crear modelos que utilicen el historial de una conversación para responder preguntas sobre una imagen. En particular desarrollamos sobre un modelo llamado Oráculo que debe responder preguntas sobre un objeto particular en una imagen en un contexto de un diálogo con otro jugador, el Preguntador. Dicho juego se llama GuessWhat!?. Es una tarea muy interesante ya que mezcla la visión y el lenguaje. In this work we present some techniques to create models that use the history of a conversation to answer questions about an image. In particular we do all the research on a model called Oracle that must answer questions about a particular object in an image in the context of a dialogue with another player, the Questioner. This game is called GuessWhat!?. It is a very interesting task since it mixes vision and language. Fil: Vadora, Thomas Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. 2023-07-24T15:43:36Z 2023-07-24T15:43:36Z 2022 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/548225 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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