Interpretación electroencefalográfica en la neurofisiología clínica y sus relaciones con la cuantificación de señales electroencefalográficas humanas. Análisis físico-matemáticos en el procesamiento de señales de electroencefalografía humana : una aproximación a patrones funcionales y fisiopatológicos

Tesis (Doctor en Neurociencias) - - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas, 2023

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Díaz López, Juan Manuel
Otros Autores: Díaz Fajreldines, Hugo M.
Formato: doctoralThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/547667
Aporte de:
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spelling I10-R141-11086-5476672023-08-30T14:26:07Z Interpretación electroencefalográfica en la neurofisiología clínica y sus relaciones con la cuantificación de señales electroencefalográficas humanas. Análisis físico-matemáticos en el procesamiento de señales de electroencefalografía humana : una aproximación a patrones funcionales y fisiopatológicos Díaz López, Juan Manuel Díaz Fajreldines, Hugo M. Boyallian, Carina Lamberti, Pedro Walter Rosso, Osvaldo Aníbal Neurociencia Sistema nervioso Encéfalo Electrofisiología Bioestadística Análisis estadístico Algoritmos Electroencefalografía Métodos computacionales Tesis (Doctor en Neurociencias) - - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas, 2023 Fil: Díaz López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina. El objetivo de este trabajo es cuantificar, optimizar, precisar y sistematizar la interpretación médica del electroencefalograma a partir de la incorporación de cuantificadores. Para este fin se aplicaron métodos de teoría de la información tales como entropía de permutación, complejidad de Lempel Ziv y la Divergencia de Jensen Shannon. Además se desarrolló un método novedoso para sistematizar la interpretación médica del comportamiento de la energía que existe en un registro electroencefalográfico a partir de la Transformada Rápida de Fourier. Se concluye que la teoría de la información es útil para mejorar la precisión y la objetividad del diagnóstico inferencial y que el método desarrollado consigue una mayor objetividad y sistematización en la interpretación del comportamiento de la energía en el diagnóstico funcional. 2025-05-31 Fil: Díaz López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina. 2023-06-06T15:55:45Z 2023-06-01 doctoralThesis http://hdl.handle.net/11086/547667 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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