Estudio de los modelos probabilísticos de índices de exposición a plaguicidas. Aplicación en trabajadores rurales de la Provincia de Córdoba
Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2020.
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | masterThesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/546880 |
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I10-R141-11086-5468802024-07-04T17:52:13Z Estudio de los modelos probabilísticos de índices de exposición a plaguicidas. Aplicación en trabajadores rurales de la Provincia de Córdoba Padró, Olga Estela Stimolo, María Inés Índice de nivel de intensidad a la exposición de plaguicidas Bondad de ajuste Variables de vida Distribución Birnbaum-Saunders Generalizada Distribución Inversa Gaussiana Tipo Trabajadores rurales Plaguicidas Modelos de probabilidad Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2020. Fil: Padró, Olga Estela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina. Dado que la agricultura, es una de las principales actividades productivas de nuestra provincia, es necesario que se preste especial atención al uso de los plaguicidas y su efecto en la salud de los agroaplicadores. Una manera de medir las consecuencias de la aplicación de este tipo de sustancias, es a través del índice Nivel de Intensidad a la Exposición (IE), construido por el Grupo de Epidemiología Ambiental del Cáncer en Córdoba, Facultad de Ciencias Médicas, UNC (GEACC), para la población de trabajadores rurales de Córdoba. A partir de una muestra de trabajadores rurales, se analizaron las características empíricas del índice para inferir sobre la distribución poblacional del mismo. En la búsqueda de una distribución adecuada para el índice de intensidad se tuvieron en cuenta los modelos de las variables de vida desde los más tradicionales (exponencial, Weibull, lognormal, gamma, Birnbaum-Saunders y Gaussiana inversa) hasta las nuevas distribuciones (Birnbaum-Saunders Generalizada e Inversa Gaussiana Tipo). En este trabajo, el mejor ajuste para el IE se logró con la distribución Weibull. Una vez definido el mejor ajuste, se estimaron los percentiles y se delimitaron tres niveles de riesgo (bajo, medio y alto). En función a estos niveles de riesgo se estudiaron características sociodemográficas y de salud de los trabajadores dentro de cada grupo. Los factores que resultaron más significativos para determinar el riesgo de los aplicadores fueron: la antigüedad (mayor a 10 años) en las tareas de mezclar, aplicar o estar presente mientras se manipulan plaguicidas, no tener receta de ingeniero agrónomo, inyectar animales y la presencia de signos de irritación. Fil: Padró, Olga Estela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina. 2023-03-31T13:53:50Z 2023-03-31T13:53:50Z 2020 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/546880 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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