Capacidad predictiva de la rentabilidad en empresas del mercado de capitales de Argentina

Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Terreno, Dante Domingo, Sattler, Silvana Andrea, Castro González, Enrique Leopoldo
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0003-4400-8058
Formato: publishedVersion article
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/546308
Aporte de:
id I10-R141-11086-546308
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spelling I10-R141-11086-5463082024-07-05T15:52:26Z Capacidad predictiva de la rentabilidad en empresas del mercado de capitales de Argentina Terreno, Dante Domingo Sattler, Silvana Andrea Castro González, Enrique Leopoldo https://orcid.org/0000-0003-4400-8058 https://orcid.org/0000-0002-9900-9085 Reversión a la media Contabilidad financiera Análisis de estados financieros info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Castro González, Enrique Leopoldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Farfield y Yohn (2001) presentan un sencillo e interesante modelo a efectos de predecir la rentabilidad en el corto plazo, en base a la rentabilidad actual y los componentes de Dupont. No obstante, la importancia y difusión de dicho modelo no ha sido estudiado en economías emergentes. Es por ello, que en el presente trabajo se plantea como objetivo evaluar la capacidad predictiva de la rentabilidad de los activos operativos netos, en base al modelo mencionado en el mercado de capitales de Argentina. Los modelos contrastados muestran un importante proceso de reversión a la media de rentabilidad y que solamente la rotación de los activos operativos netos permite la mejoría en la rentabilidad del año siguiente. En cambio, el aumento del margen de ganancias revierte rápidamente, determinando un efecto negativo sobre rentabilidad del año siguiente. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Castro González, Enrique Leopoldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Negocios y Administración 2023-02-27T21:48:50Z 2023-02-27T21:48:50Z 2018 article 0186-1042 http://hdl.handle.net/11086/546308 2448-8410 spa http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/issue/view/100 Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional . http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso; Electrónico y/o Digital
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