Aplicación de modelos de respuesta binaria para predecir la distribución de dividendos en empresas argentinas

Fil: Camilo Caro, Leiza. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gonzalez, Mariana Verónica, Camilo Caro, Leiza, Gohlke, Guillermo, Veppo, Tamara
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Modelos de respuesta binaria
Dividendos
Rentabilidad
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/28548
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-285482024-07-08T15:37:11Z Aplicación de modelos de respuesta binaria para predecir la distribución de dividendos en empresas argentinas Gonzalez, Mariana Verónica Camilo Caro, Leiza Gohlke, Guillermo Veppo, Tamara Modelos de respuesta binaria Dividendos Rentabilidad Fil: Camilo Caro, Leiza. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Gohlke, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Veppo, Tamara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Durante las últimas décadas, la política de dividendos seguidas por las empresas ha sido un tema de interés en diversas investigaciones, con apreciaciones distintas sobre los resultados conseguidos. En general, se admite que la decisión de distribuir dividendos por parte de una empresa es el resultado de un conjunto de factores relacionados, desde limitaciones de carácter jurídico hasta cuestiones vinculadas a la estructura financiera de la entidad y su situación de liquidez, pasando por la capacidad de la empresa para generar beneficios de manera sostenida y las necesidades de fondos impuestas por sus proyectos de inversión. En este sentido ,muchos autores utilizan un conjunto de ratios contables para medir la sensibilidad de dichas variables frente a la decisión de repartir cantidad esa cuenta de beneficios.En este trabajo se compara el desempeño del modelo logístico estándar en relación con el modelo logístico mixto para predecir la decisión de distribuir dividendos por parte de empresas argentinas que cotizan en la Bolsa de Comercio de Buenos Aires, entre los años 2003 y2010, utilizando información de los estados contables y ratios definidos en la bibliografía. Se destaca el poder predictivo del indicador que mide la rentabilidad en función de las ganancias de la explotación, definido como el cociente entre la Utilidad antes de intereses e impuestos y el Activo Total de la empresa. Fil: Camilo Caro, Leiza. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Gohlke, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Veppo, Tamara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Estadística y Probabilidad 2022-09-20T19:42:34Z 2022-09-20T19:42:34Z 2014-10 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/28548 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Impreso
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