Comparación de métodos de agregación y ponderación evaluando la perdida de información en la construcción de indicadores del desarrollo humano de países latinoamericanos

Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Funes, Mariana, Guevel, Hernán Pablo, Racagni, Josefina
Formato: publishedVersion article
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Índice de Desarrollo Humano (IDH)
Métodos de agregación
Métodos de ponderación
Pérdida de información
Bootstrap
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/28216
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-282162023-08-30T13:16:27Z Comparación de métodos de agregación y ponderación evaluando la perdida de información en la construcción de indicadores del desarrollo humano de países latinoamericanos Funes, Mariana Guevel, Hernán Pablo Racagni, Josefina Índice de Desarrollo Humano (IDH) Métodos de agregación Métodos de ponderación Pérdida de información Bootstrap publishedVersion Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. tes unidades territoriales ha motivado un aumento en la construcción y publicación de Indicadores Compuestos con diferentes fines y empleando diversas metodologías. El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) calcula desde 1990 el denominado Índice de Desarrollo Humano (IDH), que si bien implicó un gran adelanto en la medición de este aspecto, también ha sido objeto de numerosas críticas. En el presente trabajo empleamos distintos métodos de agregación y ponderación para construir índices alternativos al IDH y comparamos los mismos utilizando el concepto de pérdida de información propuesto por Zhou y Ang (2009) de manera de analizar si alguno de ellos resulta más apropiado en relación a este concepto. Con el propósito de determinar intervalos de confianza para las medidas calculadas, se generaron muestras artificiales aplicando la técnica bootstrap. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20253 publishedVersion Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Otras Economía y Negocios 2022-08-16T21:49:53Z 2022-08-16T21:49:53Z 2014-05 article 1853 – 9777 http://hdl.handle.net/11086/28216 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Electrónico y/o Digital
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