Análisis de la difusión de las tecnologías de información y comunicación en la provincia de Córdoba. ¿Cuál es la realidad de la brecha digital en la región y qué factores inciden en ella?
Fil: Díaz, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
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2022
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I10-R141-11086-265782023-08-30T13:16:42Z Análisis de la difusión de las tecnologías de información y comunicación en la provincia de Córdoba. ¿Cuál es la realidad de la brecha digital en la región y qué factores inciden en ella? Díaz, Cecilia Beatriz Motta, Jorge Díaz, Margarita Análisis factorial confirmatorio Análisis multinivel Variables latentes publishedVersion Fil: Díaz, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Motta, Jorge. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. La diversidad de factores geográficos que se observan en la provincia de Córdoba, como elsuelo, el clima, los recursos hídricos, etc., han contribuido a una importante diferenciación socioeconómica entre las distintas regiones.La desigualdad también alcanza a las posibilidades que existen para acceder a la información, al conocimiento y la educación mediante las Tecnologías de Información y Comunicación (TICs). El objetivo es demostrar que las TICs aparecen como una importante herramienta para mejorar la calidad de vida de los individuos. De esta manera, el desarrollo tecnológico y el desarrollo socioeconómico se refuerzan mutuamente, lo que lleva a la formación de círculos virtuosos/viciosos (PNUD, 2001). Se plantea un modelo factorial confirmatorio que permite identificar los indicadores que más aportan a la conformación conjunta de las variables latentes. El modelo planteado es de alta complejidad, de factores comunes multinivel de agregación (las pedanías están anidadas en departamentos) en el contexto de los GLLAMMs (Skrondal and RabeHesketh,2004). Los resultados, tanto para los factores de cargas como para las asociaciones o correlaciones,fueron suficientemente precisos y alentadores, ya que se identificaron los indicadores que más aportan a la conformación conjunta de las variables latentes. revistas.unc.edu.ar/index.php/ReSAE publishedVersion Fil: Díaz, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Motta, Jorge. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Otras Ciencias Sociales 2022-06-22T20:43:06Z 2022-06-22T20:43:06Z 2015 article 0329-5583 http://hdl.handle.net/11086/26578 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Electrónico y/o Digital |
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